source: trunk/GSASIIstruct.py @ 423

Last change on this file since 423 was 423, checked in by vondreele, 10 years ago

Add help to all dataDisplay menus
remove ring fit points from integration image - way too slow to plot
slight streamline for building of depDerivDict

  • Property svn:keywords set to Date Author Revision URL Id
File size: 119.9 KB
Line 
1#GSASIIstructure - structure computation routines
2########### SVN repository information ###################
3# $Date: 2011-11-18 20:19:01 +0000 (Fri, 18 Nov 2011) $
4# $Author: vondreele $
5# $Revision: 423 $
6# $URL: trunk/GSASIIstruct.py $
7# $Id: GSASIIstruct.py 423 2011-11-18 20:19:01Z vondreele $
8########### SVN repository information ###################
9import sys
10import os
11import os.path as ospath
12import numpy as np
13import numpy.linalg as nl
14import cPickle
15import time
16import math
17import GSASIIpath
18import GSASIIElem as G2el
19import GSASIIlattice as G2lat
20import GSASIIspc as G2spc
21import GSASIIpwd as G2pwd
22import GSASIImapvars as G2mv
23import scipy.optimize as so
24
25sind = lambda x: np.sin(x*np.pi/180.)
26cosd = lambda x: np.cos(x*np.pi/180.)
27tand = lambda x: np.tan(x*np.pi/180.)
28asind = lambda x: 180.*np.arcsin(x)/np.pi
29atan2d = lambda y,x: 180.*np.arctan2(y,x)/np.pi
30
31
32def ShowBanner():
33    print 80*'*'
34    print '   General Structure Analysis System-II Crystal Structure Refinement'
35    print '     by Robert B. Von Dreele, Argonne National Laboratory(C), 2010'
36    print ' This product includes software developed by the UChicago Argonne, LLC,' 
37    print '            as Operator of Argonne National Laboratory.'
38    print 80*'*','\n'
39
40def GetControls(GPXfile):
41    ''' Returns dictionary of control items found in GSASII gpx file
42    input:
43        GPXfile = .gpx full file name
44    return:
45        Controls = dictionary of control items
46    '''
47    Controls = {'deriv type':'analytical','min dM/M':0.0001,'shift factor':1.}
48    file = open(GPXfile,'rb')
49    while True:
50        try:
51            data = cPickle.load(file)
52        except EOFError:
53            break
54        datum = data[0]
55        if datum[0] == 'Controls':
56            Controls.update(datum[1])
57    file.close()
58    return Controls
59   
60def ShowControls(Controls):
61    print ' Least squares controls:'
62    print ' Derivative type: ',Controls['deriv type']
63    print ' Minimum delta-M/M for convergence: ','%.2g'%(Controls['min dM/M'])
64    print ' Initial shift factor: ','%.3f'%(Controls['shift factor'])
65   
66def GetConstraints(GPXfile):
67    constList = []
68    file = open(GPXfile,'rb')
69    while True:
70        try:
71            data = cPickle.load(file)
72        except EOFError:
73            break
74        datum = data[0]
75        if datum[0] == 'Constraints':
76            constDict = datum[1]
77            for item in constDict:
78                constList += constDict[item]
79    file.close()
80    constDict = []
81    constFlag = []
82    fixedList = []
83    for item in constList:
84        if item[-2]:
85            fixedList.append(str(item[-2]))
86        else:
87            fixedList.append('0')
88        if item[-1]:
89            constFlag.append(['VARY'])
90        else:
91            constFlag.append([])
92        itemDict = {}
93        for term in item[:-2]:
94            itemDict[term[1]] = term[0]
95        constDict.append(itemDict)
96    return constDict,constFlag,fixedList
97   
98def GetPhaseNames(GPXfile):
99    ''' Returns a list of phase names found under 'Phases' in GSASII gpx file
100    input:
101        GPXfile = gpx full file name
102    return:
103        PhaseNames = list of phase names
104    '''
105    file = open(GPXfile,'rb')
106    PhaseNames = []
107    while True:
108        try:
109            data = cPickle.load(file)
110        except EOFError:
111            break
112        datum = data[0]
113        if 'Phases' == datum[0]:
114            for datus in data[1:]:
115                PhaseNames.append(datus[0])
116    file.close()
117    return PhaseNames
118
119def GetAllPhaseData(GPXfile,PhaseName):
120    ''' Returns the entire dictionary for PhaseName from GSASII gpx file
121    input:
122        GPXfile = gpx full file name
123        PhaseName = phase name
124    return:
125        phase dictionary
126    '''       
127    file = open(GPXfile,'rb')
128    General = {}
129    Atoms = []
130    while True:
131        try:
132            data = cPickle.load(file)
133        except EOFError:
134            break
135        datum = data[0]
136        if 'Phases' == datum[0]:
137            for datus in data[1:]:
138                if datus[0] == PhaseName:
139                    break
140    file.close()
141    return datus[1]
142   
143def GetHistograms(GPXfile,hNames):
144    """ Returns a dictionary of histograms found in GSASII gpx file
145    input:
146        GPXfile = .gpx full file name
147        hNames = list of histogram names
148    return:
149        Histograms = dictionary of histograms (types = PWDR & HKLF)
150    """
151    file = open(GPXfile,'rb')
152    Histograms = {}
153    while True:
154        try:
155            data = cPickle.load(file)
156        except EOFError:
157            break
158        datum = data[0]
159        hist = datum[0]
160        if hist in hNames:
161            if 'PWDR' in hist[:4]:
162                PWDRdata = {}
163                PWDRdata['Data'] = datum[1][1]          #powder data arrays
164                PWDRdata[data[2][0]] = data[2][1]       #Limits
165                PWDRdata[data[3][0]] = data[3][1]       #Background
166                PWDRdata[data[4][0]] = data[4][1]       #Instrument parameters
167                PWDRdata[data[5][0]] = data[5][1]       #Sample parameters
168                try:
169                    PWDRdata[data[9][0]] = data[9][1]       #Reflection lists might be missing
170                except IndexError:
171                    PWDRdata['Reflection lists'] = {}
172   
173                Histograms[hist] = PWDRdata
174            elif 'HKLF' in hist[:4]:
175                HKLFdata = []
176                datum = data[0]
177                HKLFdata = datum[1:][0]
178                Histograms[hist] = HKLFdata           
179    file.close()
180    return Histograms
181   
182def GetHistogramNames(GPXfile,hType):
183    """ Returns a list of histogram names found in GSASII gpx file
184    input:
185        GPXfile = .gpx full file name
186        hType = list ['PWDR','HKLF']
187    return:
188        HistogramNames = list of histogram names (types = PWDR & HKLF)
189    """
190    file = open(GPXfile,'rb')
191    HistogramNames = []
192    while True:
193        try:
194            data = cPickle.load(file)
195        except EOFError:
196            break
197        datum = data[0]
198        if datum[0][:4] in hType:
199            HistogramNames.append(datum[0])
200    file.close()
201    return HistogramNames
202   
203def GetUsedHistogramsAndPhases(GPXfile):
204    ''' Returns all histograms that are found in any phase
205    and any phase that uses a histogram
206    input:
207        GPXfile = .gpx full file name
208    return:
209        Histograms = dictionary of histograms as {name:data,...}
210        Phases = dictionary of phases that use histograms
211    '''
212    phaseNames = GetPhaseNames(GPXfile)
213    histoList = GetHistogramNames(GPXfile,['PWDR','HKLF'])
214    allHistograms = GetHistograms(GPXfile,histoList)
215    phaseData = {}
216    for name in phaseNames: 
217        phaseData[name] =  GetAllPhaseData(GPXfile,name)
218    Histograms = {}
219    Phases = {}
220    for phase in phaseData:
221        Phase = phaseData[phase]
222        if Phase['Histograms']:
223            if phase not in Phases:
224                pId = phaseNames.index(phase)
225                Phase['pId'] = pId
226                Phases[phase] = Phase
227            for hist in Phase['Histograms']:
228                if hist not in Histograms:
229                    Histograms[hist] = allHistograms[hist]
230                    #future restraint, etc. histograms here           
231                    hId = histoList.index(hist)
232                    Histograms[hist]['hId'] = hId
233    return Histograms,Phases
234   
235def GPXBackup(GPXfile,makeBack=True):
236    import distutils.file_util as dfu
237    GPXpath,GPXname = ospath.split(GPXfile)
238    if GPXpath == '': GPXpath = '.'
239    Name = ospath.splitext(GPXname)[0]
240    files = os.listdir(GPXpath)
241    last = 0
242    for name in files:
243        name = name.split('.')
244        if len(name) == 3 and name[0] == Name and 'bak' in name[1]:
245            if makeBack:
246                last = max(last,int(name[1].strip('bak'))+1)
247            else:
248                last = max(last,int(name[1].strip('bak')))
249    GPXback = ospath.join(GPXpath,ospath.splitext(GPXname)[0]+'.bak'+str(last)+'.gpx')
250    dfu.copy_file(GPXfile,GPXback)
251    return GPXback
252       
253def SetUsedHistogramsAndPhases(GPXfile,Histograms,Phases,CovData,makeBack=True):
254    ''' Updates gpxfile from all histograms that are found in any phase
255    and any phase that used a histogram
256    input:
257        GPXfile = .gpx full file name
258        Histograms = dictionary of histograms as {name:data,...}
259        Phases = dictionary of phases that use histograms
260        CovData = dictionary of refined variables, varyList, & covariance matrix
261        makeBack = True if new backup of .gpx file is to be made; else use the last one made
262    '''
263                       
264    GPXback = GPXBackup(GPXfile,makeBack)
265    print '\n',135*'-'
266    print 'Read from file:',GPXback
267    print 'Save to file  :',GPXfile
268    infile = open(GPXback,'rb')
269    outfile = open(GPXfile,'wb')
270    while True:
271        try:
272            data = cPickle.load(infile)
273        except EOFError:
274            break
275        datum = data[0]
276#        print 'read: ',datum[0]
277        if datum[0] == 'Phases':
278            for iphase in range(len(data)):
279                if data[iphase][0] in Phases:
280                    phaseName = data[iphase][0]
281                    data[iphase][1].update(Phases[phaseName])
282        elif datum[0] == 'Covariance':
283            data[0][1] = CovData
284        try:
285            histogram = Histograms[datum[0]]
286#            print 'found ',datum[0]
287            data[0][1][1] = histogram['Data']
288            for datus in data[1:]:
289#                print '    read: ',datus[0]
290                if datus[0] in ['Background','Instrument Parameters','Sample Parameters','Reflection Lists']:
291                    datus[1] = histogram[datus[0]]
292        except KeyError:
293            pass
294                               
295        cPickle.dump(data,outfile,1)
296    infile.close()
297    outfile.close()
298    print 'refinement save successful'
299   
300def SetSeqResult(GPXfile,Histograms,SeqResult):
301    GPXback = GPXBackup(GPXfile)
302    print '\n',135*'-'
303    print 'Read from file:',GPXback
304    print 'Save to file  :',GPXfile
305    infile = open(GPXback,'rb')
306    outfile = open(GPXfile,'wb')
307    while True:
308        try:
309            data = cPickle.load(infile)
310        except EOFError:
311            break
312        datum = data[0]
313        if datum[0] == 'Sequental results':
314            data[0][1] = SeqResult
315        try:
316            histogram = Histograms[datum[0]]
317            data[0][1][1] = histogram['Data']
318            for datus in data[1:]:
319                if datus[0] in ['Background','Instrument Parameters','Sample Parameters','Reflection Lists']:
320                    datus[1] = histogram[datus[0]]
321        except KeyError:
322            pass
323                               
324        cPickle.dump(data,outfile,1)
325    infile.close()
326    outfile.close()
327    print 'refinement save successful'
328   
329                   
330def GetPWDRdata(GPXfile,PWDRname):
331    ''' Returns powder data from GSASII gpx file
332    input:
333        GPXfile = .gpx full file name
334        PWDRname = powder histogram name as obtained from GetHistogramNames
335    return:
336        PWDRdata = powder data dictionary with:
337            Data - powder data arrays, Limits, Instrument Parameters, Sample Parameters
338       
339    '''
340    file = open(GPXfile,'rb')
341    PWDRdata = {}
342    while True:
343        try:
344            data = cPickle.load(file)
345        except EOFError:
346            break
347        datum = data[0]
348        if datum[0] == PWDRname:
349            PWDRdata['Data'] = datum[1][1]          #powder data arrays
350            PWDRdata[data[2][0]] = data[2][1]       #Limits
351            PWDRdata[data[3][0]] = data[3][1]       #Background
352            PWDRdata[data[4][0]] = data[4][1]       #Instrument parameters
353            PWDRdata[data[5][0]] = data[5][1]       #Sample parameters
354            try:
355                PWDRdata[data[9][0]] = data[9][1]       #Reflection lists might be missing
356            except IndexError:
357                PWDRdata['Reflection lists'] = {}
358    file.close()
359    return PWDRdata
360   
361def GetHKLFdata(GPXfile,HKLFname):
362    ''' Returns single crystal data from GSASII gpx file
363    input:
364        GPXfile = .gpx full file name
365        HKLFname = single crystal histogram name as obtained from GetHistogramNames
366    return:
367        HKLFdata = single crystal data list of reflections: for each reflection:
368            HKLF = [np.array([h,k,l]),FoSq,sigFoSq,FcSq,Fcp,Fcpp,phase]
369    '''
370    file = open(GPXfile,'rb')
371    HKLFdata = []
372    while True:
373        try:
374            data = cPickle.load(file)
375        except EOFError:
376            break
377        datum = data[0]
378        if datum[0] == HKLFname:
379            HKLFdata = datum[1:][0]
380    file.close()
381    return HKLFdata
382   
383def GetFFtable(General):
384    ''' returns a dictionary of form factor data for atom types found in General
385    input:
386        General = dictionary of phase info.; includes AtomTypes
387    return:
388        FFtable = dictionary of form factor data; key is atom type
389    '''
390    atomTypes = General['AtomTypes']
391    FFtable = {}
392    for El in atomTypes:
393        FFs = G2el.GetFormFactorCoeff(El.split('+')[0].split('-')[0])
394        for item in FFs:
395            if item['Symbol'] == El.upper():
396                FFtable[El] = item
397    return FFtable
398   
399def GetBLtable(General):
400    ''' returns a dictionary of neutron scattering length data for atom types & isotopes found in General
401    input:
402        General = dictionary of phase info.; includes AtomTypes & Isotopes
403    return:
404        BLtable = dictionary of scattering length data; key is atom type
405    '''
406    atomTypes = General['AtomTypes']
407    BLtable = {}
408    isotopes = General['Isotopes']
409    isotope = General['Isotope']
410    for El in atomTypes:
411        BLtable[El] = [isotope[El],isotopes[El][isotope[El]]]
412    return BLtable
413       
414def GetPawleyConstr(SGLaue,PawleyRef,pawleyVary):
415    if SGLaue in ['-1','2/m','mmm']:
416        return                      #no Pawley symmetry required constraints
417    for i,varyI in enumerate(pawleyVary):
418        refI = int(varyI.split(':')[-1])
419        ih,ik,il = PawleyRef[refI][:3]
420        for varyJ in pawleyVary[0:i]:
421            refJ = int(varyJ.split(':')[-1])
422            jh,jk,jl = PawleyRef[refJ][:3]
423            if SGLaue in ['4/m','4/mmm']:
424                isum = ih**2+ik**2
425                jsum = jh**2+jk**2
426                if abs(il) == abs(jl) and isum == jsum:
427                    G2mv.StoreEquivalence(varyJ,(varyI,))
428            elif SGLaue in ['3R','3mR']:
429                isum = ih**2+ik**2+il**2
430                jsum = jh**2+jk**2*jl**2
431                isum2 = ih*ik+ih*il+ik*il
432                jsum2 = jh*jk+jh*jl+jk*jl
433                if isum == jsum and isum2 == jsum2:
434                    G2mv.StoreEquivalence(varyJ,(varyI,))
435            elif SGLaue in ['3','3m1','31m','6/m','6/mmm']:
436                isum = ih**2+ik**2+ih*ik
437                jsum = jh**2+jk**2+jh*jk
438                if abs(il) == abs(jl) and isum == jsum:
439                    G2mv.StoreEquivalence(varyJ,(varyI,))
440            elif SGLaue in ['m3','m3m']:
441                isum = ih**2+ik**2+il**2
442                jsum = jh**2+jk**2+jl**2
443                if isum == jsum:
444                    G2mv.StoreEquivalence(varyJ,(varyI,))
445                   
446def cellVary(pfx,SGData): 
447    if SGData['SGLaue'] in ['-1',]:
448        return [pfx+'A0',pfx+'A1',pfx+'A2',pfx+'A3',pfx+'A4',pfx+'A5']
449    elif SGData['SGLaue'] in ['2/m',]:
450        if SGData['SGUniq'] == 'a':
451            return [pfx+'A0',pfx+'A1',pfx+'A2',pfx+'A3']
452        elif SGData['SGUniq'] == 'b':
453            return [pfx+'A0',pfx+'A1',pfx+'A2',pfx+'A4']
454        else:
455            return [pfx+'A0',pfx+'A1',pfx+'A2',pfx+'A5']
456    elif SGData['SGLaue'] in ['mmm',]:
457        return [pfx+'A0',pfx+'A1',pfx+'A2']
458    elif SGData['SGLaue'] in ['4/m','4/mmm']:
459        return [pfx+'A0',pfx+'A2']
460    elif SGData['SGLaue'] in ['6/m','6/mmm','3m1', '31m', '3']:
461        return [pfx+'A0',pfx+'A2']
462    elif SGData['SGLaue'] in ['3R', '3mR']:
463        return [pfx+'A0',pfx+'A3']                       
464    elif SGData['SGLaue'] in ['m3m','m3']:
465        return [pfx+'A0',]
466       
467           
468def GetPhaseData(PhaseData,Print=True):
469           
470    def PrintFFtable(FFtable):
471        print '\n X-ray scattering factors:'
472        print '   Symbol     fa                                      fb                                      fc'
473        print 99*'-'
474        for Ename in FFtable:
475            ffdata = FFtable[Ename]
476            fa = ffdata['fa']
477            fb = ffdata['fb']
478            print ' %8s %9.5f %9.5f %9.5f %9.5f %9.5f %9.5f %9.5f %9.5f %9.5f' %  \
479                (Ename.ljust(8),fa[0],fa[1],fa[2],fa[3],fb[0],fb[1],fb[2],fb[3],ffdata['fc'])
480               
481    def PrintBLtable(BLtable):
482        print '\n Neutron scattering factors:'
483        print '   Symbol   isotope       mass       b       resonant terms'
484        print 99*'-'
485        for Ename in BLtable:
486            bldata = BLtable[Ename]
487            isotope = bldata[0]
488            mass = bldata[1][0]
489            blen = bldata[1][1]
490            bres = []
491            if len(bldata[1]) > 2:
492                bres = bldata[1][2:]
493            line = ' %8s%11s %10.3f %8.3f'%(Ename.ljust(8),isotope.center(11),mass,blen)
494            for item in bres:
495                line += '%10.5g'%(item)
496            print line
497               
498    def PrintAtoms(General,Atoms):
499        print '\n Atoms:'
500        line = '   name    type  refine?   x         y         z    '+ \
501            '  frac site sym  mult I/A   Uiso     U11     U22     U33     U12     U13     U23'
502        if General['Type'] == 'magnetic':
503            line += '   Mx     My     Mz'
504        elif General['Type'] == 'macromolecular':
505            line = ' res no  residue  chain '+line
506        print line
507        if General['Type'] == 'nuclear':
508            print 135*'-'
509            for i,at in enumerate(Atoms):
510                line = '%7s'%(at[0])+'%7s'%(at[1])+'%7s'%(at[2])+'%10.5f'%(at[3])+'%10.5f'%(at[4])+ \
511                    '%10.5f'%(at[5])+'%8.3f'%(at[6])+'%7s'%(at[7])+'%5d'%(at[8])+'%5s'%(at[9])
512                if at[9] == 'I':
513                    line += '%8.4f'%(at[10])+48*' '
514                else:
515                    line += 8*' '
516                    for j in range(6):
517                        line += '%8.4f'%(at[11+j])
518                print line
519       
520    def PrintTexture(textureData):
521        topstr = '\n Spherical harmonics texture: Order:' + \
522            str(textureData['Order'])
523        if textureData['Order']:
524            print topstr+' Refine? '+str(textureData['SH Coeff'][0])
525        else:
526            print topstr
527            return
528        names = ['omega','chi','phi']
529        line = '\n'
530        for name in names:
531            line += ' SH '+name+':'+'%12.4f'%(textureData['Sample '+name][1])+' Refine? '+str(textureData['Sample '+name][0])
532        print line
533        print '\n Texture coefficients:'
534        ptlbls = ' names :'
535        ptstr =  ' values:'
536        SHcoeff = textureData['SH Coeff'][1]
537        for item in SHcoeff:
538            ptlbls += '%12s'%(item)
539            ptstr += '%12.4f'%(SHcoeff[item]) 
540        print ptlbls
541        print ptstr   
542       
543    if Print: print ' Phases:'
544    phaseVary = []
545    phaseDict = {}
546    phaseConstr = {}
547    pawleyLookup = {}
548    FFtables = {}                   #scattering factors - xrays
549    BLtables = {}                   # neutrons
550    Natoms = {}
551    AtMults = {}
552    AtIA = {}
553    shModels = ['cylindrical','none','shear - 2/m','rolling - mmm']
554    SamSym = dict(zip(shModels,['0','-1','2/m','mmm']))
555    for name in PhaseData:
556        General = PhaseData[name]['General']
557        pId = PhaseData[name]['pId']
558        pfx = str(pId)+'::'
559        FFtable = GetFFtable(General)
560        BLtable = GetBLtable(General)
561        FFtables.update(FFtable)
562        BLtables.update(BLtable)
563        Atoms = PhaseData[name]['Atoms']
564        try:
565            PawleyRef = PhaseData[name]['Pawley ref']
566        except KeyError:
567            PawleyRef = []
568        SGData = General['SGData']
569        SGtext = G2spc.SGPrint(SGData)
570        cell = General['Cell']
571        A = G2lat.cell2A(cell[1:7])
572        phaseDict.update({pfx+'A0':A[0],pfx+'A1':A[1],pfx+'A2':A[2],pfx+'A3':A[3],pfx+'A4':A[4],pfx+'A5':A[5]})
573        if cell[0]:
574            phaseVary += cellVary(pfx,SGData)
575        Natoms[pfx] = 0
576        if Atoms:
577            if General['Type'] == 'nuclear':
578                Natoms[pfx] = len(Atoms)
579                for i,at in enumerate(Atoms):
580                    phaseDict.update({pfx+'Atype:'+str(i):at[1],pfx+'Afrac:'+str(i):at[6],pfx+'Amul:'+str(i):at[8],
581                        pfx+'Ax:'+str(i):at[3],pfx+'Ay:'+str(i):at[4],pfx+'Az:'+str(i):at[5],
582                        pfx+'dAx:'+str(i):0.,pfx+'dAy:'+str(i):0.,pfx+'dAz:'+str(i):0.,         #refined shifts for x,y,z
583                        pfx+'AI/A:'+str(i):at[9],})
584                    if at[9] == 'I':
585                        phaseDict[pfx+'AUiso:'+str(i)] = at[10]
586                    else:
587                        phaseDict.update({pfx+'AU11:'+str(i):at[11],pfx+'AU22:'+str(i):at[12],pfx+'AU33:'+str(i):at[13],
588                            pfx+'AU12:'+str(i):at[14],pfx+'AU13:'+str(i):at[15],pfx+'AU23:'+str(i):at[16]})
589                    if 'F' in at[2]:
590                        phaseVary.append(pfx+'Afrac:'+str(i))
591                    if 'X' in at[2]:
592                        xId,xCoef = G2spc.GetCSxinel(at[7])
593                        delnames = [pfx+'dAx:'+str(i),pfx+'dAy:'+str(i),pfx+'dAz:'+str(i)]
594                        for j in range(3):
595                            if xId[j] > 0:                               
596                                phaseVary.append(delnames[j])
597                                for k in range(j):
598                                    if xId[j] == xId[k]:
599                                        G2mv.StoreEquivalence(delnames[k],((delnames[j],xCoef[j]),)) 
600                    if 'U' in at[2]:
601                        if at[9] == 'I':
602                            phaseVary.append(pfx+'AUiso:'+str(i))
603                        else:
604                            uId,uCoef = G2spc.GetCSuinel(at[7])[:2]
605                            names = [pfx+'AU11:'+str(i),pfx+'AU22:'+str(i),pfx+'AU33:'+str(i),
606                                pfx+'AU12:'+str(i),pfx+'AU13:'+str(i),pfx+'AU23:'+str(i)]
607                            for j in range(6):
608                                if uId[j] > 0:                               
609                                    phaseVary.append(names[j])
610                                    for k in range(j):
611                                        if uId[j] == uId[k]:
612                                            G2mv.StoreEquivalence(names[k],((names[j],uCoef[j]),))
613#            elif General['Type'] == 'magnetic':
614#            elif General['Type'] == 'macromolecular':
615
616               
617            if 'SH Texture' in General:
618                textureData = General['SH Texture']
619                phaseDict[pfx+'SHmodel'] = SamSym[textureData['Model']]
620                phaseDict[pfx+'SHorder'] = textureData['Order']
621                for name in ['omega','chi','phi']:
622                    phaseDict[pfx+'SH '+name] = textureData['Sample '+name][1]
623                    if textureData['Sample '+name][0]:
624                        phaseVary.append(pfx+'SH '+name)
625                for name in textureData['SH Coeff'][1]:
626                    phaseDict[pfx+name] = textureData['SH Coeff'][1][name]
627                    if textureData['SH Coeff'][0]:
628                        phaseVary.append(pfx+name)
629               
630            if Print:
631                print '\n Phase name: ',General['Name']
632                print 135*'-'
633                PrintFFtable(FFtable)
634                PrintBLtable(BLtable)
635                print ''
636                for line in SGtext: print line
637                PrintAtoms(General,Atoms)
638                print '\n Unit cell: a =','%.5f'%(cell[1]),' b =','%.5f'%(cell[2]),' c =','%.5f'%(cell[3]), \
639                    ' alpha =','%.3f'%(cell[4]),' beta =','%.3f'%(cell[5]),' gamma =', \
640                    '%.3f'%(cell[6]),' volume =','%.3f'%(cell[7]),' Refine?',cell[0]
641                if 'SH Texture' in General:
642                    PrintTexture(textureData)
643                   
644        elif PawleyRef:
645            pawleyVary = []
646            for i,refl in enumerate(PawleyRef):
647                phaseDict[pfx+'PWLref:'+str(i)] = refl[6]
648                pawleyLookup[pfx+'%d,%d,%d'%(refl[0],refl[1],refl[2])] = i
649                if refl[5]:
650                    pawleyVary.append(pfx+'PWLref:'+str(i))
651            GetPawleyConstr(SGData['SGLaue'],PawleyRef,pawleyVary)      #does G2mv.StoreEquivalence
652            phaseVary += pawleyVary
653               
654    return Natoms,phaseVary,phaseDict,pawleyLookup,FFtables,BLtables
655   
656def getVCov(varyNames,varyList,covMatrix):
657    vcov = np.zeros((len(varyNames),len(varyNames)))
658    for i1,name1 in enumerate(varyNames):
659        for i2,name2 in enumerate(varyNames):
660            try:
661                vcov[i1][i2] = covMatrix[varyList.index(name1)][varyList.index(name2)]
662            except ValueError:
663                vcov[i1][i2] = 0.0
664    return vcov
665   
666def cellFill(pfx,SGData,parmDict,sigDict): 
667    if SGData['SGLaue'] in ['-1',]:
668        A = [parmDict[pfx+'A0'],parmDict[pfx+'A1'],parmDict[pfx+'A2'],
669            parmDict[pfx+'A3'],parmDict[pfx+'A4'],parmDict[pfx+'A5']]
670        sigA = [sigDict[pfx+'A0'],sigDict[pfx+'A1'],sigDict[pfx+'A2'],
671            sigDict[pfx+'A3'],sigDict[pfx+'A4'],sigDict[pfx+'A5']]
672    elif SGData['SGLaue'] in ['2/m',]:
673        if SGData['SGUniq'] == 'a':
674            A = [parmDict[pfx+'A0'],parmDict[pfx+'A1'],parmDict[pfx+'A2'],
675                parmDict[pfx+'A3'],0,0]
676            sigA = [sigDict[pfx+'A0'],sigDict[pfx+'A1'],sigDict[pfx+'A2'],
677                sigDict[pfx+'A3'],0,0]
678        elif SGData['SGUniq'] == 'b':
679            A = [parmDict[pfx+'A0'],parmDict[pfx+'A1'],parmDict[pfx+'A2'],
680                0,parmDict[pfx+'A4'],0]
681            sigA = [sigDict[pfx+'A0'],sigDict[pfx+'A1'],sigDict[pfx+'A2'],
682                0,sigDict[pfx+'A4'],0]
683        else:
684            A = [parmDict[pfx+'A0'],parmDict[pfx+'A1'],parmDict[pfx+'A2'],
685                0,0,parmDict[pfx+'A5']]
686            sigA = [sigDict[pfx+'A0'],sigDict[pfx+'A1'],sigDict[pfx+'A2'],
687                0,0,sigDict[pfx+'A5']]
688    elif SGData['SGLaue'] in ['mmm',]:
689        A = [parmDict[pfx+'A0'],parmDict[pfx+'A1'],parmDict[pfx+'A2'],0,0,0]
690        sigA = [sigDict[pfx+'A0'],sigDict[pfx+'A1'],sigDict[pfx+'A2'],0,0,0]
691    elif SGData['SGLaue'] in ['4/m','4/mmm']:
692        A = [parmDict[pfx+'A0'],parmDict[pfx+'A0'],parmDict[pfx+'A2'],0,0,0]
693        sigA = [sigDict[pfx+'A0'],0,sigDict[pfx+'A2'],0,0,0]
694    elif SGData['SGLaue'] in ['6/m','6/mmm','3m1', '31m', '3']:
695        A = [parmDict[pfx+'A0'],parmDict[pfx+'A0'],parmDict[pfx+'A2'],
696            parmDict[pfx+'A0'],0,0]
697        sigA = [sigDict[pfx+'A0'],0,sigDict[pfx+'A2'],0,0,0]
698    elif SGData['SGLaue'] in ['3R', '3mR']:
699        A = [parmDict[pfx+'A0'],parmDict[pfx+'A0'],parmDict[pfx+'A0'],
700            parmDict[pfx+'A3'],parmDict[pfx+'A3'],parmDict[pfx+'A3']]
701        sigA = [sigDict[pfx+'A0'],0,0,sigDict[pfx+'A3'],0,0]
702    elif SGData['SGLaue'] in ['m3m','m3']:
703        A = [parmDict[pfx+'A0'],parmDict[pfx+'A0'],parmDict[pfx+'A0'],0,0,0]
704        sigA = [sigDict[pfx+'A0'],0,0,0,0,0]
705    return A,sigA
706       
707def getCellEsd(pfx,SGData,A,covData):
708    dpr = 180./np.pi
709    rVsq = G2lat.calc_rVsq(A)
710    G,g = G2lat.A2Gmat(A)       #get recip. & real metric tensors
711    cell = np.array(G2lat.Gmat2cell(g))   #real cell
712    cellst = np.array(G2lat.Gmat2cell(G)) #recip. cell
713    scos = cosd(cellst[3:6])
714    ssin = sind(cellst[3:6])
715    scot = scos/ssin
716    rcos = cosd(cell[3:6])
717    rsin = sind(cell[3:6])
718    rcot = rcos/rsin
719    RMnames = [pfx+'A0',pfx+'A1',pfx+'A2',pfx+'A3',pfx+'A4',pfx+'A5']
720    varyList = covData['varyList']
721    covMatrix = covData['covMatrix']
722    vcov = getVCov(RMnames,varyList,covMatrix)
723    Ax = np.array(A)
724    Ax[3:] /= 2.
725    drVdA = np.array([Ax[1]*Ax[2]-Ax[5]**2,Ax[0]*Ax[2]-Ax[4]**2,Ax[0]*Ax[1]-Ax[3]**2,
726        Ax[4]*Ax[5]-Ax[2]*Ax[3],Ax[3]*Ax[5]-Ax[1]*Ax[4],Ax[3]*Ax[4]-Ax[0]*Ax[5]])
727    srcvlsq = np.inner(drVdA,np.inner(vcov,drVdA.T))
728    Vol = 1/np.sqrt(rVsq)
729    sigVol = Vol**3*np.sqrt(srcvlsq)/2.
730    R123 = Ax[0]*Ax[1]*Ax[2]
731    dsasdg = np.zeros((3,6))
732    dadg = np.zeros((6,6))
733    for i0 in range(3):         #0  1   2
734        i1 = (i0+1)%3           #1  2   0
735        i2 = (i1+1)%3           #2  0   1
736        i3 = 5-i2               #3  5   4
737        i4 = 5-i1               #4  3   5
738        i5 = 5-i0               #5  4   3
739        dsasdg[i0][i1] = 0.5*scot[i0]*scos[i0]/Ax[i1]
740        dsasdg[i0][i2] = 0.5*scot[i0]*scos[i0]/Ax[i2]
741        dsasdg[i0][i5] = -scot[i0]/np.sqrt(Ax[i1]*Ax[i2])
742        denmsq = Ax[i0]*(R123-Ax[i1]*Ax[i4]**2-Ax[i2]*Ax[i3]**2+(Ax[i4]*Ax[i3])**2)
743        denom = np.sqrt(denmsq)
744        dadg[i5][i0] = -Ax[i5]/denom-rcos[i0]/denmsq*(R123-0.5*Ax[i1]*Ax[i4]**2-0.5*Ax[i2]*Ax[i3]**2)
745        dadg[i5][i1] = -0.5*rcos[i0]/denmsq*(Ax[i0]**2*Ax[i2]-Ax[i0]*Ax[i4]**2)
746        dadg[i5][i2] = -0.5*rcos[i0]/denmsq*(Ax[i0]**2*Ax[i1]-Ax[i0]*Ax[i3]**2)
747        dadg[i5][i3] = Ax[i4]/denom+rcos[i0]/denmsq*(Ax[i0]*Ax[i2]*Ax[i3]-Ax[i3]*Ax[i4]**2)
748        dadg[i5][i4] = Ax[i3]/denom+rcos[i0]/denmsq*(Ax[i0]*Ax[i1]*Ax[i4]-Ax[i3]**2*Ax[i4])
749        dadg[i5][i5] = -Ax[i0]/denom
750    for i0 in range(3):
751        i1 = (i0+1)%3
752        i2 = (i1+1)%3
753        i3 = 5-i2
754        for ij in range(6):
755            dadg[i0][ij] = cell[i0]*(rcot[i2]*dadg[i3][ij]/rsin[i2]-dsasdg[i1][ij]/ssin[i1])
756            if ij == i0:
757                dadg[i0][ij] = dadg[i0][ij]-0.5*cell[i0]/Ax[i0]
758            dadg[i3][ij] = -dadg[i3][ij]*rsin[2-i0]*dpr
759    sigMat = np.inner(dadg,np.inner(vcov,dadg.T))
760    var = np.diag(sigMat)
761    CS = np.where(var>0.,np.sqrt(var),0.)
762    cellSig = [CS[0],CS[1],CS[2],CS[5],CS[4],CS[3],sigVol]  #exchange sig(alp) & sig(gam) to get in right order
763    return cellSig           
764   
765def SetPhaseData(parmDict,sigDict,Phases,covData):
766   
767    def PrintAtomsAndSig(General,Atoms,atomsSig):
768        print '\n Atoms:'
769        line = '   name      x         y         z      frac   Uiso     U11     U22     U33     U12     U13     U23'
770        if General['Type'] == 'magnetic':
771            line += '   Mx     My     Mz'
772        elif General['Type'] == 'macromolecular':
773            line = ' res no  residue  chain '+line
774        print line
775        if General['Type'] == 'nuclear':
776            print 135*'-'
777            fmt = {0:'%7s',1:'%7s',3:'%10.5f',4:'%10.5f',5:'%10.5f',6:'%8.3f',10:'%8.5f',
778                11:'%8.5f',12:'%8.5f',13:'%8.5f',14:'%8.5f',15:'%8.5f',16:'%8.5f'}
779            noFXsig = {3:[10*' ','%10s'],4:[10*' ','%10s'],5:[10*' ','%10s'],6:[8*' ','%8s']}
780            for i,at in enumerate(Atoms):
781                name = fmt[0]%(at[0])+fmt[1]%(at[1])+':'
782                valstr = ' values:'
783                sigstr = ' sig   :'
784                for ind in [3,4,5,6]:
785                    sigind = str(i)+':'+str(ind)
786                    valstr += fmt[ind]%(at[ind])                   
787                    if sigind in atomsSig:
788                        sigstr += fmt[ind]%(atomsSig[sigind])
789                    else:
790                        sigstr += noFXsig[ind][1]%(noFXsig[ind][0])
791                if at[9] == 'I':
792                    valstr += fmt[10]%(at[10])
793                    if str(i)+':10' in atomsSig:
794                        sigstr += fmt[10]%(atomsSig[str(i)+':10'])
795                    else:
796                        sigstr += 8*' '
797                else:
798                    valstr += 8*' '
799                    sigstr += 8*' '
800                    for ind in [11,12,13,14,15,16]:
801                        sigind = str(i)+':'+str(ind)
802                        valstr += fmt[ind]%(at[ind])
803                        if sigind in atomsSig:                       
804                            sigstr += fmt[ind]%(atomsSig[sigind])
805                        else:
806                            sigstr += 8*' '
807                print name
808                print valstr
809                print sigstr
810               
811    def PrintSHtextureAndSig(textureData,SHtextureSig):
812        print '\n Spherical harmonics texture: Order:' + str(textureData['Order'])
813        names = ['omega','chi','phi']
814        namstr = '  names :'
815        ptstr =  '  values:'
816        sigstr = '  esds  :'
817        for name in names:
818            namstr += '%12s'%(name)
819            ptstr += '%12.3f'%(textureData['Sample '+name][1])
820            if 'Sample '+name in SHtextureSig:
821                sigstr += '%12.3f'%(SHtextureSig['Sample '+name])
822            else:
823                sigstr += 12*' '
824        print namstr
825        print ptstr
826        print sigstr
827        print '\n Texture coefficients:'
828        namstr = '  names :'
829        ptstr =  '  values:'
830        sigstr = '  esds  :'
831        SHcoeff = textureData['SH Coeff'][1]
832        for name in SHcoeff:
833            namstr += '%12s'%(name)
834            ptstr += '%12.3f'%(SHcoeff[name])
835            if name in SHtextureSig:
836                sigstr += '%12.3f'%(SHtextureSig[name])
837            else:
838                sigstr += 12*' '
839        print namstr
840        print ptstr
841        print sigstr
842       
843           
844    print '\n Phases:'
845    for phase in Phases:
846        print ' Result for phase: ',phase
847        Phase = Phases[phase]
848        General = Phase['General']
849        SGData = General['SGData']
850        Atoms = Phase['Atoms']
851        cell = General['Cell']
852        pId = Phase['pId']
853        pfx = str(pId)+'::'
854        if cell[0]:
855            A,sigA = cellFill(pfx,SGData,parmDict,sigDict)
856            cellSig = getCellEsd(pfx,SGData,A,covData)  #includes sigVol
857            print ' Reciprocal metric tensor: '
858            ptfmt = "%15.9f"
859            names = ['A11','A22','A33','A12','A13','A23']
860            namstr = '  names :'
861            ptstr =  '  values:'
862            sigstr = '  esds  :'
863            for name,a,siga in zip(names,A,sigA):
864                namstr += '%15s'%(name)
865                ptstr += ptfmt%(a)
866                if siga:
867                    sigstr += ptfmt%(siga)
868                else:
869                    sigstr += 15*' '
870            print namstr
871            print ptstr
872            print sigstr
873            cell[1:7] = G2lat.A2cell(A)
874            cell[7] = G2lat.calc_V(A)
875            print ' New unit cell:'
876            ptfmt = ["%12.6f","%12.6f","%12.6f","%12.4f","%12.4f","%12.4f","%12.3f"]
877            names = ['a','b','c','alpha','beta','gamma','Volume']
878            namstr = '  names :'
879            ptstr =  '  values:'
880            sigstr = '  esds  :'
881            for name,fmt,a,siga in zip(names,ptfmt,cell[1:8],cellSig):
882                namstr += '%12s'%(name)
883                ptstr += fmt%(a)
884                if siga:
885                    sigstr += fmt%(siga)
886                else:
887                    sigstr += 12*' '
888            print namstr
889            print ptstr
890            print sigstr
891           
892        if 'Pawley' in Phase['General']['Type']:
893            pawleyRef = Phase['Pawley ref']
894            for i,refl in enumerate(pawleyRef):
895                key = pfx+'PWLref:'+str(i)
896                refl[6] = abs(parmDict[key])        #suppress negative Fsq
897                if key in sigDict:
898                    refl[7] = sigDict[key]
899                else:
900                    refl[7] = 0
901        else:
902            atomsSig = {}
903            if General['Type'] == 'nuclear':
904                for i,at in enumerate(Atoms):
905                    names = {3:pfx+'Ax:'+str(i),4:pfx+'Ay:'+str(i),5:pfx+'Az:'+str(i),6:pfx+'Afrac:'+str(i),
906                        10:pfx+'AUiso:'+str(i),11:pfx+'AU11:'+str(i),12:pfx+'AU22:'+str(i),13:pfx+'AU33:'+str(i),
907                        14:pfx+'AU12:'+str(i),15:pfx+'AU13:'+str(i),16:pfx+'AU23:'+str(i)}
908                    for ind in [3,4,5,6]:
909                        at[ind] = parmDict[names[ind]]
910                        if ind in [3,4,5]:
911                            name = names[ind].replace('A','dA')
912                        else:
913                            name = names[ind]
914                        if name in sigDict:
915                            atomsSig[str(i)+':'+str(ind)] = sigDict[name]
916                    if at[9] == 'I':
917                        at[10] = parmDict[names[10]]
918                        if names[10] in sigDict:
919                            atomsSig[str(i)+':10'] = sigDict[names[10]]
920                    else:
921                        for ind in [11,12,13,14,15,16]:
922                            at[ind] = parmDict[names[ind]]
923                            if names[ind] in sigDict:
924                                atomsSig[str(i)+':'+str(ind)] = sigDict[names[ind]]
925            PrintAtomsAndSig(General,Atoms,atomsSig)
926       
927        if 'SH Texture' in General:
928            textureData = General['SH Texture']   
929            if textureData['Order']:
930                SHtextureSig = {}
931                for name in ['omega','chi','phi']:
932                    aname = pfx+'SH '+name
933                    textureData['Sample '+name][1] = parmDict[aname]
934                    if aname in sigDict:
935                        SHtextureSig['Sample '+name] = sigDict[aname]
936                for name in textureData['SH Coeff'][1]:
937                    aname = pfx+name
938                    textureData['SH Coeff'][1][name] = parmDict[aname]
939                    if aname in sigDict:
940                        SHtextureSig[name] = sigDict[aname]
941                PrintSHtextureAndSig(textureData,SHtextureSig)
942
943def GetHistogramPhaseData(Phases,Histograms,Print=True):
944   
945    def PrintSize(hapData):
946        if hapData[0] in ['isotropic','uniaxial']:
947            line = '\n Size model    : %9s'%(hapData[0])
948            line += ' equatorial:'+'%12.3f'%(hapData[1][0])+' Refine? '+str(hapData[2][0])
949            if hapData[0] == 'uniaxial':
950                line += ' axial:'+'%12.3f'%(hapData[1][1])+' Refine? '+str(hapData[2][1])
951            print line
952        else:
953            print '\n Size model    : %s'%(hapData[0])
954            Snames = ['S11','S22','S33','S12','S13','S23']
955            ptlbls = ' names :'
956            ptstr =  ' values:'
957            varstr = ' refine:'
958            for i,name in enumerate(Snames):
959                ptlbls += '%12s' % (name)
960                ptstr += '%12.6f' % (hapData[4][i])
961                varstr += '%12s' % (str(hapData[5][i]))
962            print ptlbls
963            print ptstr
964            print varstr
965       
966    def PrintMuStrain(hapData,SGData):
967        if hapData[0] in ['isotropic','uniaxial']:
968            line = '\n Mustrain model: %9s'%(hapData[0])
969            line += ' equatorial:'+'%12.1f'%(hapData[1][0])+' Refine? '+str(hapData[2][0])
970            if hapData[0] == 'uniaxial':
971                line += ' axial:'+'%12.1f'%(hapData[1][1])+' Refine? '+str(hapData[2][1])
972            print line
973        else:
974            print '\n Mustrain model: %s'%(hapData[0])
975            Snames = G2spc.MustrainNames(SGData)
976            ptlbls = ' names :'
977            ptstr =  ' values:'
978            varstr = ' refine:'
979            for i,name in enumerate(Snames):
980                ptlbls += '%12s' % (name)
981                ptstr += '%12.6f' % (hapData[4][i])
982                varstr += '%12s' % (str(hapData[5][i]))
983            print ptlbls
984            print ptstr
985            print varstr
986
987    def PrintHStrain(hapData,SGData):
988        print '\n Hydrostatic/elastic strain: '
989        Hsnames = G2spc.HStrainNames(SGData)
990        ptlbls = ' names :'
991        ptstr =  ' values:'
992        varstr = ' refine:'
993        for i,name in enumerate(Hsnames):
994            ptlbls += '%12s' % (name)
995            ptstr += '%12.6f' % (hapData[0][i])
996            varstr += '%12s' % (str(hapData[1][i]))
997        print ptlbls
998        print ptstr
999        print varstr
1000
1001    def PrintSHPO(hapData):
1002        print '\n Spherical harmonics preferred orientation: Order:' + \
1003            str(hapData[4])+' Refine? '+str(hapData[2])
1004        ptlbls = ' names :'
1005        ptstr =  ' values:'
1006        for item in hapData[5]:
1007            ptlbls += '%12s'%(item)
1008            ptstr += '%12.3f'%(hapData[5][item]) 
1009        print ptlbls
1010        print ptstr
1011   
1012    hapDict = {}
1013    hapVary = []
1014    controlDict = {}
1015    poType = {}
1016    poAxes = {}
1017    spAxes = {}
1018    spType = {}
1019   
1020    for phase in Phases:
1021        HistoPhase = Phases[phase]['Histograms']
1022        SGData = Phases[phase]['General']['SGData']
1023        cell = Phases[phase]['General']['Cell'][1:7]
1024        A = G2lat.cell2A(cell)
1025        pId = Phases[phase]['pId']
1026        for histogram in HistoPhase:
1027            try:
1028                Histogram = Histograms[histogram]
1029            except KeyError:                       
1030                #skip if histogram not included e.g. in a sequential refinement
1031                continue
1032            hapData = HistoPhase[histogram]
1033            hId = Histogram['hId']
1034            limits = Histogram['Limits'][1]
1035            inst = Histogram['Instrument Parameters']
1036            inst = dict(zip(inst[3],inst[1]))
1037            Zero = inst['Zero']
1038            if 'C' in inst['Type']:
1039                try:
1040                    wave = inst['Lam']
1041                except KeyError:
1042                    wave = inst['Lam1']
1043                dmin = wave/(2.0*sind(limits[1]/2.0))
1044            pfx = str(pId)+':'+str(hId)+':'
1045            for item in ['Scale','Extinction']:
1046                hapDict[pfx+item] = hapData[item][0]
1047                if hapData[item][1]:
1048                    hapVary.append(pfx+item)
1049            names = G2spc.HStrainNames(SGData)
1050            for i,name in enumerate(names):
1051                hapDict[pfx+name] = hapData['HStrain'][0][i]
1052                if hapData['HStrain'][1][i]:
1053                    hapVary.append(pfx+name)
1054            controlDict[pfx+'poType'] = hapData['Pref.Ori.'][0]
1055            if hapData['Pref.Ori.'][0] == 'MD':
1056                hapDict[pfx+'MD'] = hapData['Pref.Ori.'][1]
1057                controlDict[pfx+'MDAxis'] = hapData['Pref.Ori.'][3]
1058                if hapData['Pref.Ori.'][2]:
1059                    hapVary.append(pfx+'MD')
1060            else:                           #'SH' spherical harmonics
1061                controlDict[pfx+'SHord'] = hapData['Pref.Ori.'][4]
1062                controlDict[pfx+'SHncof'] = len(hapData['Pref.Ori.'][5])
1063                for item in hapData['Pref.Ori.'][5]:
1064                    hapDict[pfx+item] = hapData['Pref.Ori.'][5][item]
1065                    if hapData['Pref.Ori.'][2]:
1066                        hapVary.append(pfx+item)
1067            for item in ['Mustrain','Size']:
1068                controlDict[pfx+item+'Type'] = hapData[item][0]
1069                if hapData[item][0] in ['isotropic','uniaxial']:
1070                    hapDict[pfx+item+':0'] = hapData[item][1][0]
1071                    if hapData[item][2][0]:
1072                        hapVary.append(pfx+item+':0')
1073                    if hapData[item][0] == 'uniaxial':
1074                        controlDict[pfx+item+'Axis'] = hapData[item][3]
1075                        hapDict[pfx+item+':1'] = hapData[item][1][1]
1076                        if hapData[item][2][1]:
1077                            hapVary.append(pfx+item+':1')
1078                else:       #generalized for mustrain or ellipsoidal for size
1079                    if item == 'Mustrain':
1080                        names = G2spc.MustrainNames(SGData)
1081                        pwrs = []
1082                        for name in names:
1083                            h,k,l = name[1:]
1084                            pwrs.append([int(h),int(k),int(l)])
1085                        controlDict[pfx+'MuPwrs'] = pwrs
1086                    for i in range(len(hapData[item][4])):
1087                        sfx = ':'+str(i)
1088                        hapDict[pfx+item+sfx] = hapData[item][4][i]
1089                        if hapData[item][5][i]:
1090                            hapVary.append(pfx+item+sfx)
1091                           
1092            if Print: 
1093                print '\n Phase: ',phase,' in histogram: ',histogram
1094                print 135*'-'
1095                print ' Phase fraction  : %10.4f'%(hapData['Scale'][0]),' Refine?',hapData['Scale'][1]
1096                print ' Extinction coeff: %10.4f'%(hapData['Extinction'][0]),' Refine?',hapData['Extinction'][1]
1097                if hapData['Pref.Ori.'][0] == 'MD':
1098                    Ax = hapData['Pref.Ori.'][3]
1099                    print ' March-Dollase PO: %10.4f'%(hapData['Pref.Ori.'][1]),' Refine?',hapData['Pref.Ori.'][2], \
1100                        ' Axis: %d %d %d'%(Ax[0],Ax[1],Ax[2])
1101                else: #'SH' for spherical harmonics
1102                    PrintSHPO(hapData['Pref.Ori.'])
1103                PrintSize(hapData['Size'])
1104                PrintMuStrain(hapData['Mustrain'],SGData)
1105                PrintHStrain(hapData['HStrain'],SGData)
1106            HKLd = np.array(G2lat.GenHLaue(dmin,SGData,A))
1107            refList = []
1108            for h,k,l,d in HKLd:
1109                ext,mul,Uniq,phi = G2spc.GenHKLf([h,k,l],SGData)
1110                if ext:
1111                    continue
1112                if 'C' in inst['Type']:
1113                    pos = 2.0*asind(wave/(2.0*d))
1114                    if limits[0] < pos < limits[1]:
1115                        refList.append([h,k,l,mul,d,pos,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,Uniq,phi,0.0])
1116                else:
1117                    raise ValueError 
1118            Histogram['Reflection Lists'][phase] = refList
1119    return hapVary,hapDict,controlDict
1120   
1121def SetHistogramPhaseData(parmDict,sigDict,Phases,Histograms,Print=True):
1122   
1123    def PrintSizeAndSig(hapData,sizeSig):
1124        line = '\n Size model:     %9s'%(hapData[0])
1125        if hapData[0] in ['isotropic','uniaxial']:
1126            line += ' equatorial:%12.3f'%(hapData[1][0])
1127            if sizeSig[0][0]:
1128                line += ', sig: %8.3f'%(sizeSig[0][0])
1129            if hapData[0] == 'uniaxial':
1130                line += ' axial:%12.3f'%(hapData[1][1])
1131                if sizeSig[0][1]:
1132                    line += ', sig: %8.3f'%(sizeSig[0][1])
1133            print line
1134        else:
1135            print line
1136            Snames = ['S11','S22','S33','S12','S13','S23']
1137            ptlbls = ' name  :'
1138            ptstr =  ' value :'
1139            sigstr = ' sig   :'
1140            for i,name in enumerate(Snames):
1141                ptlbls += '%12s' % (name)
1142                ptstr += '%12.6f' % (hapData[4][i])
1143                if sizeSig[1][i]:
1144                    sigstr += '%12.6f' % (sizeSig[1][i])
1145                else:
1146                    sigstr += 12*' '
1147            print ptlbls
1148            print ptstr
1149            print sigstr
1150       
1151    def PrintMuStrainAndSig(hapData,mustrainSig,SGData):
1152        line = '\n Mustrain model: %9s'%(hapData[0])
1153        if hapData[0] in ['isotropic','uniaxial']:
1154            line += ' equatorial:%12.1f'%(hapData[1][0])
1155            if mustrainSig[0][0]:
1156                line += ', sig: %8.1f'%(mustrainSig[0][0])
1157            if hapData[0] == 'uniaxial':
1158                line += ' axial:%12.1f'%(hapData[1][1])
1159                if mustrainSig[0][1]:
1160                     line += ', sig: %8.1f'%(mustrainSig[0][1])
1161            print line
1162        else:
1163            print line
1164            Snames = G2spc.MustrainNames(SGData)
1165            ptlbls = ' name  :'
1166            ptstr =  ' value :'
1167            sigstr = ' sig   :'
1168            for i,name in enumerate(Snames):
1169                ptlbls += '%12s' % (name)
1170                ptstr += '%12.6f' % (hapData[4][i])
1171                if mustrainSig[1][i]:
1172                    sigstr += '%12.6f' % (mustrainSig[1][i])
1173                else:
1174                    sigstr += 12*' '
1175            print ptlbls
1176            print ptstr
1177            print sigstr
1178           
1179    def PrintHStrainAndSig(hapData,strainSig,SGData):
1180        print '\n Hydrostatic/elastic strain: '
1181        Hsnames = G2spc.HStrainNames(SGData)
1182        ptlbls = ' name  :'
1183        ptstr =  ' value :'
1184        sigstr = ' sig   :'
1185        for i,name in enumerate(Hsnames):
1186            ptlbls += '%12s' % (name)
1187            ptstr += '%12.6g' % (hapData[0][i])
1188            if name in strainSig:
1189                sigstr += '%12.6g' % (strainSig[name])
1190            else:
1191                sigstr += 12*' '
1192        print ptlbls
1193        print ptstr
1194        print sigstr
1195       
1196    def PrintSHPOAndSig(hapData,POsig):
1197        print '\n Spherical harmonics preferred orientation: Order:'+str(hapData[4])
1198        ptlbls = ' names :'
1199        ptstr =  ' values:'
1200        sigstr = ' sig   :'
1201        for item in hapData[5]:
1202            ptlbls += '%12s'%(item)
1203            ptstr += '%12.3f'%(hapData[5][item])
1204            if item in POsig:
1205                sigstr += '%12.3f'%(POsig[item])
1206            else:
1207                sigstr += 12*' ' 
1208        print ptlbls
1209        print ptstr
1210        print sigstr
1211   
1212    for phase in Phases:
1213        HistoPhase = Phases[phase]['Histograms']
1214        SGData = Phases[phase]['General']['SGData']
1215        pId = Phases[phase]['pId']
1216        for histogram in HistoPhase:
1217            try:
1218                Histogram = Histograms[histogram]
1219            except KeyError:                       
1220                #skip if histogram not included e.g. in a sequential refinement
1221                continue
1222            print '\n Phase: ',phase,' in histogram: ',histogram
1223            print 130*'-'
1224            hapData = HistoPhase[histogram]
1225            hId = Histogram['hId']
1226            pfx = str(pId)+':'+str(hId)+':'
1227            print ' Final refinement RF, RF^2 = %.2f%%, %.2f%% on %d reflections'   \
1228                %(Histogram[pfx+'Rf'],Histogram[pfx+'Rf^2'],Histogram[pfx+'Nref'])
1229           
1230            PhFrExtPOSig = {}
1231            for item in ['Scale','Extinction']:
1232                hapData[item][0] = parmDict[pfx+item]
1233                if pfx+item in sigDict:
1234                    PhFrExtPOSig[item] = sigDict[pfx+item]
1235            if hapData['Pref.Ori.'][0] == 'MD':
1236                hapData['Pref.Ori.'][1] = parmDict[pfx+'MD']
1237                if pfx+'MD' in sigDict:
1238                    PhFrExtPOSig['MD'] = sigDict[pfx+'MD']
1239            else:                           #'SH' spherical harmonics
1240                for item in hapData['Pref.Ori.'][5]:
1241                    hapData['Pref.Ori.'][5][item] = parmDict[pfx+item]
1242                    if pfx+item in sigDict:
1243                        PhFrExtPOSig[item] = sigDict[pfx+item]
1244            if Print:
1245                if 'Scale' in PhFrExtPOSig:
1246                    print ' Phase fraction  : %10.4f, sig %10.4f'%(hapData['Scale'][0],PhFrExtPOSig['Scale'])
1247                if 'Extinction' in PhFrExtPOSig:
1248                    print ' Extinction coeff: %10.4f, sig %10.4f'%(hapData['Extinction'][0],PhFrExtPOSig['Extinction'])
1249                if hapData['Pref.Ori.'][0] == 'MD':
1250                    if 'MD' in PhFrExtPOSig:
1251                        print ' March-Dollase PO: %10.4f, sig %10.4f'%(hapData['Pref.Ori.'][1],PhFrExtPOSig['MD'])
1252                else:
1253                    PrintSHPOAndSig(hapData['Pref.Ori.'],PhFrExtPOSig)
1254            SizeMuStrSig = {'Mustrain':[[0,0],[0 for i in range(len(hapData['Mustrain'][4]))]],
1255                'Size':[[0,0],[0 for i in range(len(hapData['Size'][4]))]],
1256                'HStrain':{}}                 
1257            for item in ['Mustrain','Size']:
1258                if hapData[item][0] in ['isotropic','uniaxial']:                   
1259                    hapData[item][1][0] = parmDict[pfx+item+':0']
1260                    if item == 'Size':
1261                        hapData[item][1][0] = min(10.,max(0.01,hapData[item][1][0]))
1262                    if pfx+item+':0' in sigDict: 
1263                        SizeMuStrSig[item][0][0] = sigDict[pfx+item+':0']
1264                    if hapData[item][0] == 'uniaxial':
1265                        hapData[item][1][1] = parmDict[pfx+item+':1']
1266                        if item == 'Size':
1267                            hapData[item][1][1] = min(10.,max(0.01,hapData[item][1][1]))                       
1268                        if pfx+item+':1' in sigDict:
1269                            SizeMuStrSig[item][0][1] = sigDict[pfx+item+':1']
1270                else:       #generalized for mustrain or ellipsoidal for size
1271                    for i in range(len(hapData[item][4])):
1272                        sfx = ':'+str(i)
1273                        hapData[item][4][i] = parmDict[pfx+item+sfx]
1274                        if pfx+item+sfx in sigDict:
1275                            SizeMuStrSig[item][1][i] = sigDict[pfx+item+sfx]
1276            names = G2spc.HStrainNames(SGData)
1277            for i,name in enumerate(names):
1278                hapData['HStrain'][0][i] = parmDict[pfx+name]
1279                if pfx+name in sigDict:
1280                    SizeMuStrSig['HStrain'][name] = sigDict[pfx+name]
1281            if Print:
1282                PrintSizeAndSig(hapData['Size'],SizeMuStrSig['Size'])
1283                PrintMuStrainAndSig(hapData['Mustrain'],SizeMuStrSig['Mustrain'],SGData)
1284                PrintHStrainAndSig(hapData['HStrain'],SizeMuStrSig['HStrain'],SGData)
1285   
1286def GetHistogramData(Histograms,Print=True):
1287   
1288    def GetBackgroundParms(hId,Background):
1289        bakType,bakFlag = Background[:2]
1290        backVals = Background[3:]
1291        backNames = [':'+str(hId)+':Back:'+str(i) for i in range(len(backVals))]
1292        if bakFlag:                                 #returns backNames as varyList = backNames
1293            return bakType,dict(zip(backNames,backVals)),backNames
1294        else:                                       #no background varied; varyList = []
1295            return bakType,dict(zip(backNames,backVals)),[]
1296       
1297    def GetInstParms(hId,Inst):
1298        insVals,insFlags,insNames = Inst[1:4]
1299        dataType = insVals[0]
1300        instDict = {}
1301        insVary = []
1302        pfx = ':'+str(hId)+':'
1303        for i,flag in enumerate(insFlags):
1304            insName = pfx+insNames[i]
1305            instDict[insName] = insVals[i]
1306            if flag:
1307                insVary.append(insName)
1308        instDict[pfx+'X'] = max(instDict[pfx+'X'],0.01)
1309        instDict[pfx+'Y'] = max(instDict[pfx+'Y'],0.01)
1310        instDict[pfx+'SH/L'] = max(instDict[pfx+'SH/L'],0.0005)
1311        return dataType,instDict,insVary
1312       
1313    def GetSampleParms(hId,Sample):
1314        sampVary = []
1315        hfx = ':'+str(hId)+':'       
1316        sampDict = {hfx+'Gonio. radius':Sample['Gonio. radius'],hfx+'Omega':Sample['Omega'],
1317            hfx+'Chi':Sample['Chi'],hfx+'Phi':Sample['Phi']}
1318        Type = Sample['Type']
1319        if 'Bragg' in Type:             #Bragg-Brentano
1320            for item in ['Scale','Shift','Transparency']:       #surface roughness?, diffuse scattering?
1321                sampDict[hfx+item] = Sample[item][0]
1322                if Sample[item][1]:
1323                    sampVary.append(hfx+item)
1324        elif 'Debye' in Type:        #Debye-Scherrer
1325            for item in ['Scale','Absorption','DisplaceX','DisplaceY']:
1326                sampDict[hfx+item] = Sample[item][0]
1327                if Sample[item][1]:
1328                    sampVary.append(hfx+item)
1329        return Type,sampDict,sampVary
1330       
1331    def PrintBackground(Background):
1332        print '\n Background function: ',Background[0],' Refine?',bool(Background[1])
1333        line = ' Coefficients: '
1334        for i,back in enumerate(Background[3:]):
1335            line += '%10.3f'%(back)
1336            if i and not i%10:
1337                line += '\n'+15*' '
1338        print line
1339       
1340    def PrintInstParms(Inst):
1341        print '\n Instrument Parameters:'
1342        ptlbls = ' name  :'
1343        ptstr =  ' value :'
1344        varstr = ' refine:'
1345        instNames = Inst[3][1:]
1346        for i,name in enumerate(instNames):
1347            ptlbls += '%12s' % (name)
1348            ptstr += '%12.6f' % (Inst[1][i+1])
1349            if name in ['Lam1','Lam2','Azimuth']:
1350                varstr += 12*' '
1351            else:
1352                varstr += '%12s' % (str(bool(Inst[2][i+1])))
1353        print ptlbls
1354        print ptstr
1355        print varstr
1356       
1357    def PrintSampleParms(Sample):
1358        print '\n Sample Parameters:'
1359        print ' Goniometer omega = %.2f, chi = %.2f, phi = %.2f'% \
1360            (Sample['Omega'],Sample['Chi'],Sample['Phi'])
1361        ptlbls = ' name  :'
1362        ptstr =  ' value :'
1363        varstr = ' refine:'
1364        if 'Bragg' in Sample['Type']:
1365            for item in ['Scale','Shift','Transparency']:
1366                ptlbls += '%14s'%(item)
1367                ptstr += '%14.4f'%(Sample[item][0])
1368                varstr += '%14s'%(str(bool(Sample[item][1])))
1369           
1370        elif 'Debye' in Type:        #Debye-Scherrer
1371            for item in ['Scale','Absorption','DisplaceX','DisplaceY']:
1372                ptlbls += '%14s'%(item)
1373                ptstr += '%14.4f'%(Sample[item][0])
1374                varstr += '%14s'%(str(bool(Sample[item][1])))
1375
1376        print ptlbls
1377        print ptstr
1378        print varstr
1379       
1380
1381    histDict = {}
1382    histVary = []
1383    controlDict = {}
1384    for histogram in Histograms:
1385        Histogram = Histograms[histogram]
1386        hId = Histogram['hId']
1387        pfx = ':'+str(hId)+':'
1388        controlDict[pfx+'Limits'] = Histogram['Limits'][1]
1389       
1390        Background = Histogram['Background'][0]
1391        Type,bakDict,bakVary = GetBackgroundParms(hId,Background)
1392        controlDict[pfx+'bakType'] = Type
1393        histDict.update(bakDict)
1394        histVary += bakVary
1395       
1396        Inst = Histogram['Instrument Parameters']
1397        Type,instDict,insVary = GetInstParms(hId,Inst)
1398        controlDict[pfx+'histType'] = Type
1399        if pfx+'Lam1' in instDict:
1400            controlDict[pfx+'keV'] = 12.397639/instDict[pfx+'Lam1']
1401        else:
1402            controlDict[pfx+'keV'] = 12.397639/instDict[pfx+'Lam']           
1403        histDict.update(instDict)
1404        histVary += insVary
1405       
1406        Sample = Histogram['Sample Parameters']
1407        Type,sampDict,sampVary = GetSampleParms(hId,Sample)
1408        controlDict[pfx+'instType'] = Type
1409        histDict.update(sampDict)
1410        histVary += sampVary
1411
1412        if Print: 
1413            print '\n Histogram: ',histogram,' histogram Id: ',hId
1414            print 135*'-'
1415            Units = {'C':' deg','T':' msec'}
1416            units = Units[controlDict[pfx+'histType'][2]]
1417            Limits = controlDict[pfx+'Limits']
1418            print ' Instrument type: ',Sample['Type']
1419            print ' Histogram limits: %8.2f%s to %8.2f%s'%(Limits[0],units,Limits[1],units)     
1420            PrintSampleParms(Sample)
1421            PrintInstParms(Inst)
1422            PrintBackground(Background)
1423       
1424    return histVary,histDict,controlDict
1425   
1426def SetHistogramData(parmDict,sigDict,Histograms,Print=True):
1427   
1428    def SetBackgroundParms(pfx,Background,parmDict,sigDict):
1429        lenBack = len(Background[3:])
1430        backSig = [0 for i in range(lenBack)]
1431        for i in range(lenBack):
1432            Background[3+i] = parmDict[pfx+'Back:'+str(i)]
1433            if pfx+'Back:'+str(i) in sigDict:
1434                backSig[i] = sigDict[pfx+'Back:'+str(i)]
1435        return backSig
1436       
1437    def SetInstParms(pfx,Inst,parmDict,sigDict):
1438        insVals,insFlags,insNames = Inst[1:4]
1439        instSig = [0 for i in range(len(insVals))]
1440        for i,flag in enumerate(insFlags):
1441            insName = pfx+insNames[i]
1442            insVals[i] = parmDict[insName]
1443            if insName in sigDict:
1444                instSig[i] = sigDict[insName]
1445        return instSig
1446       
1447    def SetSampleParms(pfx,Sample,parmDict,sigDict):
1448        if 'Bragg' in Sample['Type']:             #Bragg-Brentano
1449            sampSig = [0 for i in range(3)]
1450            for i,item in enumerate(['Scale','Shift','Transparency']):       #surface roughness?, diffuse scattering?
1451                Sample[item][0] = parmDict[pfx+item]
1452                if pfx+item in sigDict:
1453                    sampSig[i] = sigDict[pfx+item]
1454        elif 'Debye' in Sample['Type']:        #Debye-Scherrer
1455            sampSig = [0 for i in range(4)]
1456            for i,item in enumerate(['Scale','Absorption','DisplaceX','DisplaceY']):
1457                Sample[item][0] = parmDict[pfx+item]
1458                if pfx+item in sigDict:
1459                    sampSig[i] = sigDict[pfx+item]
1460        return sampSig
1461       
1462    def PrintBackgroundSig(Background,backSig):
1463        print '\n Background function: ',Background[0]
1464        valstr = ' value : '
1465        sigstr = ' sig   : '
1466        for i,back in enumerate(Background[3:]):
1467            valstr += '%10.4f'%(back)
1468            if Background[1]:
1469                sigstr += '%10.4f'%(backSig[i])
1470            else:
1471                sigstr += 10*' '
1472        print valstr
1473        print sigstr
1474       
1475    def PrintInstParmsSig(Inst,instSig):
1476        print '\n Instrument Parameters:'
1477        ptlbls = ' names :'
1478        ptstr =  ' value :'
1479        sigstr = ' sig   :'
1480        instNames = Inst[3][1:]
1481        for i,name in enumerate(instNames):
1482            ptlbls += '%12s' % (name)
1483            ptstr += '%12.6f' % (Inst[1][i+1])
1484            if instSig[i+1]:
1485                sigstr += '%12.6f' % (instSig[i+1])
1486            else:
1487                sigstr += 12*' '
1488        print ptlbls
1489        print ptstr
1490        print sigstr
1491       
1492    def PrintSampleParmsSig(Sample,sampleSig):
1493        print '\n Sample Parameters:'
1494        ptlbls = ' names :'
1495        ptstr =  ' values:'
1496        sigstr = ' sig   :'
1497        if 'Bragg' in Sample['Type']:
1498            for i,item in enumerate(['Scale','Shift','Transparency']):
1499                ptlbls += '%14s'%(item)
1500                ptstr += '%14.4f'%(Sample[item][0])
1501                if sampleSig[i]:
1502                    sigstr += '%14.4f'%(sampleSig[i])
1503                else:
1504                    sigstr += 14*' '
1505           
1506        elif 'Debye' in Sample['Type']:        #Debye-Scherrer
1507            for i,item in enumerate(['Scale','Absorption','DisplaceX','DisplaceY']):
1508                ptlbls += '%14s'%(item)
1509                ptstr += '%14.4f'%(Sample[item][0])
1510                if sampleSig[i]:
1511                    sigstr += '%14.4f'%(sampleSig[i])
1512                else:
1513                    sigstr += 14*' '
1514
1515        print ptlbls
1516        print ptstr
1517        print sigstr
1518       
1519    for histogram in Histograms:
1520        if 'PWDR' in histogram:
1521            Histogram = Histograms[histogram]
1522            hId = Histogram['hId']
1523            pfx = ':'+str(hId)+':'
1524            Background = Histogram['Background'][0]
1525            backSig = SetBackgroundParms(pfx,Background,parmDict,sigDict)
1526           
1527            Inst = Histogram['Instrument Parameters']
1528            instSig = SetInstParms(pfx,Inst,parmDict,sigDict)
1529       
1530            Sample = Histogram['Sample Parameters']
1531            sampSig = SetSampleParms(pfx,Sample,parmDict,sigDict)
1532
1533            print '\n Histogram: ',histogram,' histogram Id: ',hId
1534            print 135*'-'
1535            print ' Final refinement wRp = %.2f%% on %d observations in this histogram'%(Histogram['wRp'],Histogram['Nobs'])
1536            if Print:
1537                print ' Instrument type: ',Sample['Type']
1538                PrintSampleParmsSig(Sample,sampSig)
1539                PrintInstParmsSig(Inst,instSig)
1540                PrintBackgroundSig(Background,backSig)
1541
1542def GetAtomFXU(pfx,FFtables,BLtables,calcControls,parmDict):
1543    Natoms = calcControls['Natoms'][pfx]
1544    Tdata = Natoms*[' ',]
1545    Mdata = np.zeros(Natoms)
1546    IAdata = Natoms*[' ',]
1547    Fdata = np.zeros(Natoms)
1548    FFdata = []
1549    BLdata = []
1550    Xdata = np.zeros((3,Natoms))
1551    dXdata = np.zeros((3,Natoms))
1552    Uisodata = np.zeros(Natoms)
1553    Uijdata = np.zeros((6,Natoms))
1554    keys = {'Atype:':Tdata,'Amul:':Mdata,'Afrac:':Fdata,'AI/A:':IAdata,
1555        'dAx:':dXdata[0],'dAy:':dXdata[1],'dAz:':dXdata[2],
1556        'Ax:':Xdata[0],'Ay:':Xdata[1],'Az:':Xdata[2],'AUiso:':Uisodata,
1557        'AU11:':Uijdata[0],'AU22:':Uijdata[1],'AU33:':Uijdata[2],
1558        'AU12:':Uijdata[3],'AU13:':Uijdata[4],'AU23:':Uijdata[5]}
1559    for iatm in range(Natoms):
1560        for key in keys:
1561            parm = pfx+key+str(iatm)
1562            if parm in parmDict:
1563                keys[key][iatm] = parmDict[parm]
1564        FFdata.append(FFtables[Tdata[iatm]])
1565        BLdata.append(BLtables[Tdata[iatm]][1])
1566    return FFdata,BLdata,Mdata,Fdata,Xdata,dXdata,IAdata,Uisodata,Uijdata
1567   
1568def StructureFactor(refList,G,hfx,pfx,SGData,calcControls,parmDict):
1569    ''' Compute structure factors for all h,k,l for phase
1570    input:
1571        refList: [ref] where each ref = h,k,l,m,d,...,[equiv h,k,l],phase[equiv]
1572        G:      reciprocal metric tensor
1573        pfx:    phase id string
1574        SGData: space group info. dictionary output from SpcGroup
1575        calcControls:
1576        ParmDict:
1577    puts result F^2 in each ref[8] in refList
1578    '''       
1579    twopi = 2.0*np.pi
1580    twopisq = 2.0*np.pi**2
1581    ast = np.sqrt(np.diag(G))
1582    Mast = twopisq*np.multiply.outer(ast,ast)
1583    FFtables = calcControls['FFtables']
1584    BLtables = calcControls['BLtables']
1585    FFdata,BLdata,Mdata,Fdata,Xdata,dXdata,IAdata,Uisodata,Uijdata = GetAtomFXU(pfx,FFtables,BLtables,calcControls,parmDict)
1586    if 'N' in parmDict[hfx+'Type']:
1587        FP,FPP = G2el.BlenRes(BLdata,parmDict[hfx+'Lam'])
1588    else:
1589        FP = np.array([El[hfx+'FP'] for El in FFdata])
1590        FPP = np.array([El[hfx+'FPP'] for El in FFdata])
1591    maxPos = len(SGData['SGOps'])
1592    Uij = np.array(G2lat.U6toUij(Uijdata))
1593    bij = Mast*Uij.T
1594    for refl in refList:
1595        fbs = np.array([0,0])
1596        H = refl[:3]
1597        SQ = 1./(2.*refl[4])**2
1598        if 'N' in parmDict[hfx+'Type']:
1599            FF = np.array([El[1] for El in BLdata])
1600        else:       #'X'
1601            FF = np.array([G2el.ScatFac(El,SQ)[0] for El in FFdata])
1602        SQfactor = 4.0*SQ*twopisq
1603        Uniq = refl[11]
1604        phi = refl[12]
1605        phase = twopi*(np.inner(Uniq,(dXdata.T+Xdata.T))+phi[:,np.newaxis])
1606        sinp = np.sin(phase)
1607        cosp = np.cos(phase)
1608        occ = Mdata*Fdata/len(Uniq)
1609        biso = -SQfactor*Uisodata
1610        Tiso = np.where(biso<1.,np.exp(biso),1.0)
1611        HbH = np.array([-np.inner(h,np.inner(bij,h)) for h in Uniq])
1612        Tuij = np.where(HbH<1.,np.exp(HbH),1.0)
1613        Tcorr = Tiso*Tuij
1614        fa = np.array([(FF+FP)*occ*cosp*Tcorr,-FPP*occ*sinp*Tcorr])
1615        fas = np.sum(np.sum(fa,axis=1),axis=1)        #real
1616        if not SGData['SGInv']:
1617            fb = np.array([(FF+FP)*occ*sinp*Tcorr,FPP*occ*cosp*Tcorr])
1618            fbs = np.sum(np.sum(fb,axis=1),axis=1)
1619        fasq = fas**2
1620        fbsq = fbs**2        #imaginary
1621        refl[9] = np.sum(fasq)+np.sum(fbsq)
1622        refl[10] = atan2d(fbs[0],fas[0])
1623    return refList
1624   
1625def StructureFactorDerv(refList,G,hfx,pfx,SGData,calcControls,parmDict):
1626    twopi = 2.0*np.pi
1627    twopisq = 2.0*np.pi**2
1628    ast = np.sqrt(np.diag(G))
1629    Mast = twopisq*np.multiply.outer(ast,ast)
1630    FFtables = calcControls['FFtables']
1631    BLtables = calcControls['BLtables']
1632    FFdata,BLdata,Mdata,Fdata,Xdata,dXdata,IAdata,Uisodata,Uijdata = GetAtomFXU(pfx,FFtables,BLtables,calcControls,parmDict)
1633    if 'N' in parmDict[hfx+'Type']:
1634        FP = 0.
1635        FPP = 0.
1636    else:
1637        FP = np.array([El[hfx+'FP'] for El in FFdata])
1638        FPP = np.array([El[hfx+'FPP'] for El in FFdata])
1639    maxPos = len(SGData['SGOps'])       
1640    Uij = np.array(G2lat.U6toUij(Uijdata))
1641    bij = Mast*Uij.T
1642    dFdvDict = {}
1643    dFdfr = np.zeros((len(refList),len(Mdata)))
1644    dFdx = np.zeros((len(refList),len(Mdata),3))
1645    dFdui = np.zeros((len(refList),len(Mdata)))
1646    dFdua = np.zeros((len(refList),len(Mdata),6))
1647    for iref,refl in enumerate(refList):
1648        H = np.array(refl[:3])
1649        SQ = 1./(2.*refl[4])**2          # or (sin(theta)/lambda)**2
1650        if 'N' in parmDict[hfx+'Type']:
1651            FF = np.array([El[1] for El in BLdata])
1652        else:       #'X'
1653            FF = np.array([G2el.ScatFac(El,SQ)[0] for El in FFdata])
1654        SQfactor = 8.0*SQ*np.pi**2
1655        Uniq = refl[11]
1656        phi = refl[12]
1657        phase = twopi*(np.inner((dXdata.T+Xdata.T),Uniq)+phi[np.newaxis,:])
1658        sinp = np.sin(phase)
1659        cosp = np.cos(phase)
1660        occ = Mdata*Fdata/len(Uniq)
1661        biso = -SQfactor*Uisodata
1662        Tiso = np.where(biso<1.,np.exp(biso),1.0)
1663#        HbH = np.array([-np.inner(h,np.inner(bij,h)) for h in Uniq])
1664        HbH = -np.inner(H,np.inner(bij,H))
1665        Hij = np.array([Mast*np.multiply.outer(U,U) for U in Uniq])
1666        Hij = np.array([G2lat.UijtoU6(Uij) for Uij in Hij])
1667        Tuij = np.where(HbH<1.,np.exp(HbH),1.0)
1668        Tcorr = Tiso*Tuij
1669        fot = (FF+FP)*occ*Tcorr
1670        fotp = FPP*occ*Tcorr
1671        fa = np.array([fot[:,np.newaxis]*cosp,fotp[:,np.newaxis]*cosp])       #non positions
1672        fb = np.array([fot[:,np.newaxis]*sinp,-fotp[:,np.newaxis]*sinp])
1673       
1674        fas = np.sum(np.sum(fa,axis=1),axis=1)
1675        fbs = np.sum(np.sum(fb,axis=1),axis=1)
1676        fax = np.array([-fot[:,np.newaxis]*sinp,-fotp[:,np.newaxis]*sinp])   #positions
1677        fbx = np.array([fot[:,np.newaxis]*cosp,-fot[:,np.newaxis]*cosp])
1678        #sum below is over Uniq
1679        dfadfr = np.sum(fa/occ[:,np.newaxis],axis=2)
1680        dfadx = np.sum(twopi*Uniq*fax[:,:,:,np.newaxis],axis=2)
1681        dfadui = np.sum(-SQfactor*fa,axis=2)
1682        dfadua = np.sum(-Hij*fa[:,:,:,np.newaxis],axis=2)
1683        #NB: the above have been checked against PA(1:10,1:2) in strfctr.for     
1684        dFdfr[iref] = 2.*(fas[0]*dfadfr[0]+fas[1]*dfadfr[1])*Mdata/len(Uniq)
1685        dFdx[iref] = 2.*(fas[0]*dfadx[0]+fas[1]*dfadx[1])
1686        dFdui[iref] = 2.*(fas[0]*dfadui[0]+fas[1]*dfadui[1])
1687        dFdua[iref] = 2.*(fas[0]*dfadua[0]+fas[1]*dfadua[1])
1688        if not SGData['SGInv']:
1689            dfbdfr = np.sum(fb/occ[:,np.newaxis],axis=2)        #problem here if occ=0 for some atom
1690            dfbdx = np.sum(twopi*Uniq*fbx[:,:,:,np.newaxis],axis=2)         
1691            dfbdui = np.sum(-SQfactor*fb,axis=2)
1692            dfbdua = np.sum(-Hij*fb[:,:,:,np.newaxis],axis=2)
1693            dFdfr[iref] += 2.*(fbs[0]*dfbdfr[0]-fbs[1]*dfbdfr[1])*Mdata/len(Uniq)
1694            dFdx[iref] += 2.*(fbs[0]*dfbdx[0]+fbs[1]*dfbdx[1])
1695            dFdui[iref] += 2.*(fbs[0]*dfbdui[0]-fbs[1]*dfbdui[1])
1696            dFdua[iref] += 2.*(fbs[0]*dfbdua[0]+fbs[1]*dfbdua[1])
1697        #loop over atoms - each dict entry is list of derivatives for all the reflections
1698    for i in range(len(Mdata)):     
1699        dFdvDict[pfx+'Afrac:'+str(i)] = dFdfr.T[i]
1700        dFdvDict[pfx+'dAx:'+str(i)] = dFdx.T[0][i]
1701        dFdvDict[pfx+'dAy:'+str(i)] = dFdx.T[1][i]
1702        dFdvDict[pfx+'dAz:'+str(i)] = dFdx.T[2][i]
1703        dFdvDict[pfx+'AUiso:'+str(i)] = dFdui.T[i]
1704        dFdvDict[pfx+'AU11:'+str(i)] = dFdua.T[0][i]
1705        dFdvDict[pfx+'AU22:'+str(i)] = dFdua.T[1][i]
1706        dFdvDict[pfx+'AU33:'+str(i)] = dFdua.T[2][i]
1707        dFdvDict[pfx+'AU12:'+str(i)] = 2.*dFdua.T[3][i]
1708        dFdvDict[pfx+'AU13:'+str(i)] = 2.*dFdua.T[4][i]
1709        dFdvDict[pfx+'AU23:'+str(i)] = 2.*dFdua.T[5][i]
1710    return dFdvDict
1711       
1712def Dict2Values(parmdict, varylist):
1713    '''Use before call to leastsq to setup list of values for the parameters
1714    in parmdict, as selected by key in varylist'''
1715    return [parmdict[key] for key in varylist] 
1716   
1717def Values2Dict(parmdict, varylist, values):
1718    ''' Use after call to leastsq to update the parameter dictionary with
1719    values corresponding to keys in varylist'''
1720    parmdict.update(zip(varylist,values))
1721   
1722def GetNewCellParms(parmDict,varyList):
1723    newCellDict = {}
1724    Ddict = dict(zip(['D11','D22','D33','D12','D13','D23'],['A'+str(i) for i in range(6)]))
1725    for item in varyList:
1726        keys = item.split(':')
1727        if keys[2] in Ddict:
1728            key = keys[0]+':'+keys[1]+':'+Ddict[keys[2]]
1729            newCellDict[key] = parmDict[key]+parmDict[item]
1730           
1731   
1732   
1733    return newCellDict
1734   
1735def ApplyXYZshifts(parmDict,varyList):
1736    ''' takes atom x,y,z shift and applies it to corresponding atom x,y,z value
1737        input:
1738            parmDict - parameter dictionary
1739            varyList - list of variables
1740        returns:
1741            newAtomDict - dictionary of new atomic coordinate names & values;
1742                key is parameter shift name
1743    '''
1744    newAtomDict = {}
1745    for item in parmDict:
1746        if 'dA' in item:
1747            parm = ''.join(item.split('d'))
1748            parmDict[parm] += parmDict[item]
1749            newAtomDict[item] = [parm,parmDict[parm]]
1750    return newAtomDict
1751   
1752def SHTXcal(refl,g,pfx,hfx,SGData,calcControls,parmDict):
1753    IFCoup = 'Bragg' in calcControls[hfx+'instType']
1754    odfCor = 1.0
1755    H = refl[:3]
1756    cell = G2lat.Gmat2cell(g)
1757    Sangls = [parmDict[pfx+'SH omega'],parmDict[pfx+'SH chi'],parmDict[pfx+'SH phi']]
1758    Gangls = [parmDict[hfx+'Omega'],parmDict[hfx+'Chi'],parmDict[hfx+'Phi'],parmDict[hfx+'Azimuth']]
1759    phi,beta = G2lat.CrsAng(H,cell,SGData)
1760    psi,gam,x,x = G2lat.SamAng(refl[5]/2.,Gangls,Sangls,IFCoup) #ignore 2 sets of angle derivs.
1761    SHnames = G2lat.GenSHCoeff(SGData['SGLaue'],parmDict[pfx+'SHmodel'],parmDict[pfx+'SHorder'])
1762    for item in SHnames:
1763        L,M,N = eval(item.strip('C'))
1764        Kcl = G2lat.GetKcl(L,N,SGData['SGLaue'],phi,beta)
1765        Ksl,x,x = G2lat.GetKsl(L,M,parmDict[pfx+'SHmodel'],psi,gam)
1766        Lnorm = G2lat.Lnorm(L)
1767        odfCor += parmDict[pfx+item]*Lnorm*Kcl*Ksl
1768    return odfCor
1769   
1770def SHTXcalDerv(refl,g,pfx,hfx,SGData,calcControls,parmDict):
1771    FORPI = 12.5663706143592
1772    IFCoup = 'Bragg' in calcControls[hfx+'instType']
1773    odfCor = 1.0
1774    dFdODF = {}
1775    dFdSA = [0,0,0]
1776    H = refl[:3]
1777    cell = G2lat.Gmat2cell(g)
1778    Sangls = [parmDict[pfx+'SH omega'],parmDict[pfx+'SH chi'],parmDict[pfx+'SH phi']]
1779    Gangls = [parmDict[hfx+'Omega'],parmDict[hfx+'Chi'],parmDict[hfx+'Phi'],parmDict[hfx+'Azimuth']]
1780    phi,beta = G2lat.CrsAng(H,cell,SGData)
1781    psi,gam,dPSdA,dGMdA = G2lat.SamAng(refl[5]/2.,Gangls,Sangls,IFCoup)
1782    SHnames = G2lat.GenSHCoeff(SGData['SGLaue'],parmDict[pfx+'SHmodel'],parmDict[pfx+'SHorder'])
1783    for item in SHnames:
1784        L,M,N = eval(item.strip('C'))
1785        Kcl = G2lat.GetKcl(L,N,SGData['SGLaue'],phi,beta)
1786        Ksl,dKsdp,dKsdg = G2lat.GetKsl(L,M,parmDict[pfx+'SHmodel'],psi,gam)
1787        Lnorm = G2lat.Lnorm(L)
1788        odfCor += parmDict[pfx+item]*Lnorm*Kcl*Ksl
1789        dFdODF[pfx+item] = Lnorm*Kcl*Ksl
1790        for i in range(3):
1791            dFdSA[i] += parmDict[pfx+item]*Lnorm*Kcl*(dKsdp*dPSdA[i]+dKsdg*dGMdA[i])
1792    return odfCor,dFdODF,dFdSA
1793   
1794def SHPOcal(refl,g,phfx,hfx,SGData,calcControls,parmDict):
1795    odfCor = 1.0
1796    H = refl[:3]
1797    cell = G2lat.Gmat2cell(g)
1798    Sangl = [0.,0.,0.]
1799    if 'Bragg' in calcControls[hfx+'instType']:
1800        Gangls = [0.,90.,0.,parmDict[hfx+'Azimuth']]
1801        IFCoup = True
1802    else:
1803        Gangls = [0.,0.,0.,parmDict[hfx+'Azimuth']]
1804        IFCoup = False
1805    phi,beta = G2lat.CrsAng(H,cell,SGData)
1806    psi,gam,x,x = G2lat.SamAng(refl[5]/2.,Gangls,Sangl,IFCoup) #ignore 2 sets of angle derivs.
1807    SHnames = G2lat.GenSHCoeff(SGData['SGLaue'],'0',calcControls[phfx+'SHord'],False)
1808    for item in SHnames:
1809        L,N = eval(item.strip('C'))
1810        Kcsl,Lnorm = G2lat.GetKclKsl(L,N,SGData['SGLaue'],psi,phi,beta) 
1811        odfCor += parmDict[phfx+item]*Lnorm*Kcsl
1812    return odfCor
1813   
1814def SHPOcalDerv(refl,g,phfx,hfx,SGData,calcControls,parmDict):
1815    FORPI = 12.5663706143592
1816    odfCor = 1.0
1817    dFdODF = {}
1818    H = refl[:3]
1819    cell = G2lat.Gmat2cell(g)
1820    Sangl = [0.,0.,0.]
1821    if 'Bragg' in calcControls[hfx+'instType']:
1822        Gangls = [0.,90.,0.,parmDict[hfx+'Azimuth']]
1823        IFCoup = True
1824    else:
1825        Gangls = [0.,0.,0.,parmDict[hfx+'Azimuth']]
1826        IFCoup = False
1827    phi,beta = G2lat.CrsAng(H,cell,SGData)
1828    psi,gam,x,x = G2lat.SamAng(refl[5]/2.,Gangls,Sangl,IFCoup) #ignore 2 sets of angle derivs.
1829    SHnames = G2lat.GenSHCoeff(SGData['SGLaue'],'0',calcControls[phfx+'SHord'],False)
1830    for item in SHnames:
1831        L,N = eval(item.strip('C'))
1832        Kcsl,Lnorm = G2lat.GetKclKsl(L,N,SGData['SGLaue'],psi,phi,beta) 
1833        odfCor += parmDict[phfx+item]*Lnorm*Kcsl
1834        dFdODF[phfx+item] = Kcsl*Lnorm
1835    return odfCor,dFdODF
1836   
1837def GetPrefOri(refl,G,g,phfx,hfx,SGData,calcControls,parmDict):
1838    if calcControls[phfx+'poType'] == 'MD':
1839        MD = parmDict[phfx+'MD']
1840        MDAxis = calcControls[phfx+'MDAxis']
1841        sumMD = 0
1842        for H in refl[11]:           
1843            cosP,sinP = G2lat.CosSinAngle(H,MDAxis,G)
1844            A = 1.0/np.sqrt((MD*cosP)**2+sinP**2/MD)
1845            sumMD += A**3
1846        POcorr = sumMD/len(refl[11])
1847    else:   #spherical harmonics
1848        POcorr = SHPOcal(refl,g,phfx,hfx,SGData,calcControls,parmDict)
1849    return POcorr
1850   
1851def GetPrefOriDerv(refl,G,g,phfx,hfx,SGData,calcControls,parmDict):
1852    POderv = {}
1853    if calcControls[phfx+'poType'] == 'MD':
1854        MD = parmDict[phfx+'MD']
1855        MDAxis = calcControls[phfx+'MDAxis']
1856        sumMD = 0
1857        sumdMD = 0
1858        for H in refl[11]:           
1859            cosP,sinP = G2lat.CosSinAngle(H,MDAxis,G)
1860            A = 1.0/np.sqrt((MD*cosP)**2+sinP**2/MD)
1861            sumMD += A**3
1862            sumdMD -= (1.5*A**5)*(2.0*MD*cosP**2-(sinP/MD)**2)
1863        POcorr = sumMD/len(refl[11])
1864        POderv[phfx+'MD'] = sumdMD/len(refl[11])
1865    else:   #spherical harmonics
1866        POcorr,POderv = SHPOcalDerv(refl,g,phfx,hfx,SGData,calcControls,parmDict)
1867    return POcorr,POderv
1868   
1869def GetIntensityCorr(refl,G,g,pfx,phfx,hfx,SGData,calcControls,parmDict):
1870    Icorr = parmDict[phfx+'Scale']*parmDict[hfx+'Scale']*refl[3]               #scale*multiplicity
1871    if 'X' in parmDict[hfx+'Type']:
1872        Icorr *= G2pwd.Polarization(parmDict[hfx+'Polariz.'],refl[5],parmDict[hfx+'Azimuth'])[0]
1873    Icorr *= GetPrefOri(refl,G,g,phfx,hfx,SGData,calcControls,parmDict)
1874    if pfx+'SHorder' in parmDict:
1875        Icorr *= SHTXcal(refl,g,pfx,hfx,SGData,calcControls,parmDict)
1876    refl[13] = Icorr       
1877   
1878def GetIntensityDerv(refl,G,g,pfx,phfx,hfx,SGData,calcControls,parmDict):
1879    dIdsh = 1./parmDict[hfx+'Scale']
1880    dIdsp = 1./parmDict[phfx+'Scale']
1881    if 'X' in parmDict[hfx+'Type']:
1882        pola,dIdPola = G2pwd.Polarization(parmDict[hfx+'Polariz.'],refl[5],parmDict[hfx+'Azimuth'])
1883        dIdPola /= pola
1884    else:       #'N'
1885        dIdPola = 0.0
1886    POcorr,dIdPO = GetPrefOriDerv(refl,G,g,phfx,hfx,SGData,calcControls,parmDict)
1887    for iPO in dIdPO:
1888        dIdPO[iPO] /= POcorr
1889    dFdODF = {}
1890    dFdSA = [0,0,0]
1891    if pfx+'SHorder' in parmDict:
1892        odfCor,dFdODF,dFdSA = SHTXcalDerv(refl,g,pfx,hfx,SGData,calcControls,parmDict)
1893        for iSH in dFdODF:
1894            dFdODF[iSH] /= odfCor
1895        for i in range(3):
1896            dFdSA[i] /= odfCor
1897    return dIdsh,dIdsp,dIdPola,dIdPO,dFdODF,dFdSA
1898       
1899def GetSampleGam(refl,wave,G,phfx,calcControls,parmDict,sizeEllipse):
1900    costh = cosd(refl[5]/2.)
1901    #crystallite size
1902    if calcControls[phfx+'SizeType'] == 'isotropic':
1903        gam = 1.8*wave/(np.pi*parmDict[phfx+'Size:0']*costh)
1904    elif calcControls[phfx+'SizeType'] == 'uniaxial':
1905        H = np.array(refl[:3])
1906        P = np.array(calcControls[phfx+'SizeAxis'])
1907        cosP,sinP = G2lat.CosSinAngle(H,P,G)
1908        gam = (1.8*wave/np.pi)/(parmDict[phfx+'Size:0']*parmDict[phfx+'Size:1']*costh)
1909        gam *= np.sqrt((cosP*parmDict[phfx+'Size:1'])**2+(sinP*parmDict[phfx+'Size:0'])**2)
1910    else:           #ellipsoidal crystallites - wrong not make sense
1911        H = np.array(refl[:3])
1912        gam += 1.8*wave/(np.pi*costh*np.inner(H,np.inner(sizeEllipse,H)))
1913    #microstrain               
1914    if calcControls[phfx+'MustrainType'] == 'isotropic':
1915        gam += 0.018*parmDict[phfx+'Mustrain:0']*tand(refl[5]/2.)/np.pi
1916    elif calcControls[phfx+'MustrainType'] == 'uniaxial':
1917        H = np.array(refl[:3])
1918        P = np.array(calcControls[phfx+'MustrainAxis'])
1919        cosP,sinP = G2lat.CosSinAngle(H,P,G)
1920        Si = parmDict[phfx+'Mustrain:0']
1921        Sa = parmDict[phfx+'Mustrain:1']
1922        gam += 0.018*Si*Sa*tand(refl[5]/2.)/(np.pi*np.sqrt((Si*cosP)**2+(Sa*sinP)**2))
1923    else:       #generalized - P.W. Stephens model
1924        pwrs = calcControls[phfx+'MuPwrs']
1925        sum = 0
1926        for i,pwr in enumerate(pwrs):
1927            sum += parmDict[phfx+'Mustrain:'+str(i)]*refl[0]**pwr[0]*refl[1]**pwr[1]*refl[2]**pwr[2]
1928        gam += 0.018*refl[4]**2*tand(refl[5]/2.)*sum           
1929    return gam
1930       
1931def GetSampleGamDerv(refl,wave,G,phfx,calcControls,parmDict,sizeEllipse):
1932    gamDict = {}
1933    costh = cosd(refl[5]/2.)
1934    tanth = tand(refl[5]/2.)
1935    #crystallite size derivatives
1936    if calcControls[phfx+'SizeType'] == 'isotropic':
1937        gamDict[phfx+'Size:0'] = -1.80*wave/(np.pi*costh)
1938    elif calcControls[phfx+'SizeType'] == 'uniaxial':
1939        H = np.array(refl[:3])
1940        P = np.array(calcControls[phfx+'SizeAxis'])
1941        cosP,sinP = G2lat.CosSinAngle(H,P,G)
1942        Si = parmDict[phfx+'Size:0']
1943        Sa = parmDict[phfx+'Size:1']
1944        gami = (1.80*wave/np.pi)/(Si*Sa)
1945        sqtrm = np.sqrt((cosP*Sa)**2+(sinP*Si)**2)
1946        gam = gami*sqtrm/costh           
1947        gamDict[phfx+'Size:0'] = gami*Si*sinP**2/(sqtrm*costh)-gam/Si
1948        gamDict[phfx+'Size:1'] = gami*Sa*cosP**2/(sqtrm*costh)-gam/Sa         
1949    else:           #ellipsoidal crystallites - do numerically? - not right not make sense
1950        H = np.array(refl[:3])
1951        gam = 1.8*wave/(np.pi*costh*np.inner(H,np.inner(sizeEllipse,H)))
1952    #microstrain derivatives               
1953    if calcControls[phfx+'MustrainType'] == 'isotropic':
1954        gamDict[phfx+'Mustrain:0'] =  0.018*tanth/np.pi           
1955    elif calcControls[phfx+'MustrainType'] == 'uniaxial':
1956        H = np.array(refl[:3])
1957        P = np.array(calcControls[phfx+'MustrainAxis'])
1958        cosP,sinP = G2lat.CosSinAngle(H,P,G)
1959        Si = parmDict[phfx+'Mustrain:0']
1960        Sa = parmDict[phfx+'Mustrain:1']
1961        gami = 0.018*Si*Sa*tanth/np.pi
1962        sqtrm = np.sqrt((Si*cosP)**2+(Sa*sinP)**2)
1963        gam = gami/sqtrm
1964        gamDict[phfx+'Mustrain:0'] = gam/Si-gami*Si*cosP**2/sqtrm**3
1965        gamDict[phfx+'Mustrain:1'] = gam/Sa-gami*Sa*sinP**2/sqtrm**3
1966    else:       #generalized - P.W. Stephens model
1967        pwrs = calcControls[phfx+'MuPwrs']
1968        const = 0.018*refl[4]**2*tanth
1969        for i,pwr in enumerate(pwrs):
1970            gamDict[phfx+'Mustrain:'+str(i)] = const*refl[0]**pwr[0]*refl[1]**pwr[1]*refl[2]**pwr[2]
1971    return gamDict
1972       
1973def GetReflPos(refl,wave,G,hfx,calcControls,parmDict):
1974    h,k,l = refl[:3]
1975    dsq = 1./G2lat.calc_rDsq2(np.array([h,k,l]),G)
1976    d = np.sqrt(dsq)
1977    refl[4] = d
1978    pos = 2.0*asind(wave/(2.0*d))+parmDict[hfx+'Zero']
1979    const = 9.e-2/(np.pi*parmDict[hfx+'Gonio. radius'])                  #shifts in microns
1980    if 'Bragg' in calcControls[hfx+'instType']:
1981        pos -= const*(4.*parmDict[hfx+'Shift']*cosd(pos/2.0)+ \
1982            parmDict[hfx+'Transparency']*sind(pos)*100.0)            #trans(=1/mueff) in cm
1983    else:               #Debye-Scherrer - simple but maybe not right
1984        pos -= const*(parmDict[hfx+'DisplaceX']*cosd(pos)+parmDict[hfx+'DisplaceY']*sind(pos))
1985    return pos
1986
1987def GetReflPosDerv(refl,wave,A,hfx,calcControls,parmDict):
1988    dpr = 180./np.pi
1989    h,k,l = refl[:3]
1990    dstsq = G2lat.calc_rDsq(np.array([h,k,l]),A)
1991    dst = np.sqrt(dstsq)
1992    pos = refl[5]-parmDict[hfx+'Zero']
1993    const = dpr/np.sqrt(1.0-wave**2*dstsq/4.0)
1994    dpdw = const*dst
1995    dpdA = np.array([h**2,k**2,l**2,h*k,h*l,k*l])
1996    dpdA *= const*wave/(2.0*dst)
1997    dpdZ = 1.0
1998    const = 9.e-2/(np.pi*parmDict[hfx+'Gonio. radius'])                  #shifts in microns
1999    if 'Bragg' in calcControls[hfx+'instType']:
2000        dpdSh = -4.*const*cosd(pos/2.0)
2001        dpdTr = -const*sind(pos)*100.0
2002        return dpdA,dpdw,dpdZ,dpdSh,dpdTr,0.,0.
2003    else:               #Debye-Scherrer - simple but maybe not right
2004        dpdXd = -const*cosd(pos)
2005        dpdYd = -const*sind(pos)
2006        return dpdA,dpdw,dpdZ,0.,0.,dpdXd,dpdYd
2007           
2008def GetHStrainShift(refl,SGData,phfx,parmDict):
2009    laue = SGData['SGLaue']
2010    uniq = SGData['SGUniq']
2011    h,k,l = refl[:3]
2012    if laue in ['m3','m3m']:
2013        Dij = parmDict[phfx+'D11']*(h**2+k**2+l**2)+ \
2014            refl[4]**2*parmDict[phfx+'eA']*((h*k)**2+(h*l)**2+(k*l)**2)/(h**2+k**2+l**2)**2
2015    elif laue in ['6/m','6/mmm','3m1','31m','3']:
2016        Dij = parmDict[phfx+'D11']*(h**2+k**2+h*k)+parmDict[phfx+'D33']*l**2
2017    elif laue in ['3R','3mR']:
2018        Dij = parmDict[phfx+'D11']*(h**2+k**2+l**2)+parmDict[phfx+'D12']*(h*k+h*l+k*l)
2019    elif laue in ['4/m','4/mmm']:
2020        Dij = parmDict[phfx+'D11']*(h**2+k**2)+parmDict[phfx+'D33']*l**2
2021    elif laue in ['mmm']:
2022        Dij = parmDict[phfx+'D11']*h**2+parmDict[phfx+'D22']*k**2+parmDict[phfx+'D33']*l**2
2023    elif laue in ['2/m']:
2024        Dij = parmDict[phfx+'D11']*h**2+parmDict[phfx+'D22']*k**2+parmDict[phfx+'D33']*l**2
2025        if uniq == 'a':
2026            Dij += parmDict[phfx+'D23']*k*l
2027        elif uniq == 'b':
2028            Dij += parmDict[phfx+'D13']*h*l
2029        elif uniq == 'c':
2030            Dij += parmDict[phfx+'D12']*h*k
2031    else:
2032        Dij = parmDict[phfx+'D11']*h**2+parmDict[phfx+'D22']*k**2+parmDict[phfx+'D33']*l**2+ \
2033            parmDict[phfx+'D12']*h*k+parmDict[phfx+'D13']*h*l+parmDict[phfx+'D23']*k*l
2034    return Dij*refl[4]**2*tand(refl[5]/2.0)
2035           
2036def GetHStrainShiftDerv(refl,SGData,phfx):
2037    laue = SGData['SGLaue']
2038    uniq = SGData['SGUniq']
2039    h,k,l = refl[:3]
2040    if laue in ['m3','m3m']:
2041        dDijDict = {phfx+'D11':h**2+k**2+l**2,
2042            phfx+'eA':((h*k)**2+(h*l)**2+(k*l)**2)/(h**2+k**2+l**2)**2}
2043    elif laue in ['6/m','6/mmm','3m1','31m','3']:
2044        dDijDict = {phfx+'D11':h**2+k**2+h*k,phfx+'D33':l**2}
2045    elif laue in ['3R','3mR']:
2046        dDijDict = {phfx+'D11':h**2+k**2+l**2,phfx+'D12':h*k+h*l+k*l}
2047    elif laue in ['4/m','4/mmm']:
2048        dDijDict = {phfx+'D11':h**2+k**2,phfx+'D33':l**2}
2049    elif laue in ['mmm']:
2050        dDijDict = {phfx+'D11':h**2,phfx+'D22':k**2,phfx+'D33':l**2}
2051    elif laue in ['2/m']:
2052        dDijDict = {phfx+'D11':h**2,phfx+'D22':k**2,phfx+'D33':l**2}
2053        if uniq == 'a':
2054            dDijDict[phfx+'D23'] = k*l
2055        elif uniq == 'b':
2056            dDijDict[phfx+'D13'] = h*l
2057        elif uniq == 'c':
2058            dDijDict[phfx+'D12'] = h*k
2059            names.append()
2060    else:
2061        dDijDict = {phfx+'D11':h**2,phfx+'D22':k**2,phfx+'D33':l**2,
2062            phfx+'D12':h*k,phfx+'D13':h*l,phfx+'D23':k*l}
2063    for item in dDijDict:
2064        dDijDict[item] *= refl[4]**2*tand(refl[5]/2.0)
2065    return dDijDict
2066   
2067def GetFprime(controlDict,Histograms):
2068    FFtables = controlDict['FFtables']
2069    if not FFtables:
2070        return
2071    for histogram in Histograms:
2072        if 'PWDR' in histogram[:4]:
2073            Histogram = Histograms[histogram]
2074            hId = Histogram['hId']
2075            hfx = ':%d:'%(hId)
2076            keV = controlDict[hfx+'keV']
2077            for El in FFtables:
2078                Orbs = G2el.GetXsectionCoeff(El.split('+')[0].split('-')[0])
2079                FP,FPP,Mu = G2el.FPcalc(Orbs, keV)
2080                FFtables[El][hfx+'FP'] = FP
2081                FFtables[El][hfx+'FPP'] = FPP               
2082           
2083def getPowderProfile(parmDict,x,varylist,Histogram,Phases,calcControls,pawleyLookup):
2084   
2085    def GetReflSIgGam(refl,wave,G,hfx,phfx,calcControls,parmDict,sizeEllipse):
2086        U = parmDict[hfx+'U']
2087        V = parmDict[hfx+'V']
2088        W = parmDict[hfx+'W']
2089        X = parmDict[hfx+'X']
2090        Y = parmDict[hfx+'Y']
2091        tanPos = tand(refl[5]/2.0)
2092        sig = U*tanPos**2+V*tanPos+W        #save peak sigma
2093        sig = max(0.001,sig)
2094        gam = X/cosd(refl[5]/2.0)+Y*tanPos+GetSampleGam(refl,wave,G,phfx,calcControls,parmDict,sizeEllipse) #save peak gamma
2095        gam = max(0.001,gam)
2096        return sig,gam
2097               
2098    hId = Histogram['hId']
2099    hfx = ':%d:'%(hId)
2100    bakType = calcControls[hfx+'bakType']
2101    yb = G2pwd.getBackground(hfx,parmDict,bakType,x)
2102    yc = np.zeros_like(yb)
2103       
2104    if 'C' in calcControls[hfx+'histType']:   
2105        shl = max(parmDict[hfx+'SH/L'],0.002)
2106        Ka2 = False
2107        if hfx+'Lam1' in parmDict.keys():
2108            wave = parmDict[hfx+'Lam1']
2109            Ka2 = True
2110            lamRatio = 360*(parmDict[hfx+'Lam2']-parmDict[hfx+'Lam1'])/(np.pi*parmDict[hfx+'Lam1'])
2111            kRatio = parmDict[hfx+'I(L2)/I(L1)']
2112        else:
2113            wave = parmDict[hfx+'Lam']
2114    else:
2115        print 'TOF Undefined at present'
2116        raise ValueError
2117    for phase in Histogram['Reflection Lists']:
2118        refList = Histogram['Reflection Lists'][phase]
2119        Phase = Phases[phase]
2120        pId = Phase['pId']
2121        pfx = '%d::'%(pId)
2122        phfx = '%d:%d:'%(pId,hId)
2123        hfx = ':%d:'%(hId)
2124        SGData = Phase['General']['SGData']
2125        A = [parmDict[pfx+'A%d'%(i)] for i in range(6)]
2126        G,g = G2lat.A2Gmat(A)       #recip & real metric tensors
2127        Vst = np.sqrt(nl.det(G))    #V*
2128        if 'Pawley' not in Phase['General']['Type']:
2129            refList = StructureFactor(refList,G,hfx,pfx,SGData,calcControls,parmDict)
2130        sizeEllipse = []
2131        if calcControls[phfx+'SizeType'] == 'ellipsoidal':
2132            sizeEllipse = G2lat.U6toUij([parmDIct[phfx+'Size:%d'%(i)] for i in range(6)])
2133        for refl in refList:
2134            if 'C' in calcControls[hfx+'histType']:
2135                h,k,l = refl[:3]
2136                refl[5] = GetReflPos(refl,wave,G,hfx,calcControls,parmDict)         #corrected reflection position
2137                Lorenz = 1./(2.*sind(refl[5]/2.)**2*cosd(refl[5]/2.))           #Lorentz correction
2138                refl[5] += GetHStrainShift(refl,SGData,phfx,parmDict)               #apply hydrostatic strain shift
2139                refl[6:8] = GetReflSIgGam(refl,wave,G,hfx,phfx,calcControls,parmDict,sizeEllipse)    #peak sig & gam
2140                GetIntensityCorr(refl,G,g,pfx,phfx,hfx,SGData,calcControls,parmDict)    #puts corrections in refl[13]
2141                refl[13] *= Vst*Lorenz
2142                if 'Pawley' in Phase['General']['Type']:
2143                    try:
2144                        refl[9] = abs(parmDict[pfx+'PWLref:%d'%(pawleyLookup[pfx+'%d,%d,%d'%(h,k,l)])])
2145                    except KeyError:
2146#                        print ' ***Error %d,%d,%d missing from Pawley reflection list ***'%(h,k,l)
2147                        continue
2148                Wd,fmin,fmax = G2pwd.getWidths(refl[5],refl[6],refl[7],shl)
2149                iBeg = np.searchsorted(x,refl[5]-fmin)
2150                iFin = np.searchsorted(x,refl[5]+fmax)
2151                if not iBeg+iFin:       #peak below low limit - skip peak
2152                    continue
2153                elif not iBeg-iFin:     #peak above high limit - done
2154                    break
2155                yc[iBeg:iFin] += refl[13]*refl[9]*G2pwd.getFCJVoigt3(refl[5],refl[6],refl[7],shl,x[iBeg:iFin])    #>90% of time spent here
2156                if Ka2:
2157                    pos2 = refl[5]+lamRatio*tand(refl[5]/2.0)       # + 360/pi * Dlam/lam * tan(th)
2158                    Wd,fmin,fmax = G2pwd.getWidths(pos2,refl[6],refl[7],shl)
2159                    iBeg = np.searchsorted(x,pos2-fmin)
2160                    iFin = np.searchsorted(x,pos2+fmax)
2161                    if not iBeg+iFin:       #peak below low limit - skip peak
2162                        continue
2163                    elif not iBeg-iFin:     #peak above high limit - done
2164                        return yc,yb
2165                    yc[iBeg:iFin] += refl[13]*refl[9]*kRatio*G2pwd.getFCJVoigt3(pos2,refl[6],refl[7],shl,x[iBeg:iFin])        #and here
2166            elif 'T' in calcControls[hfx+'histType']:
2167                print 'TOF Undefined at present'
2168                raise Exception    #no TOF yet
2169    return yc,yb
2170   
2171def GetFobsSq(Histograms,Phases,parmDict,calcControls):
2172    for histogram in Histograms:
2173        if 'PWDR' in histogram[:4]:
2174            Histogram = Histograms[histogram]
2175            hId = Histogram['hId']
2176            hfx = ':%d:'%(hId)
2177            Limits = calcControls[hfx+'Limits']
2178            shl = max(parmDict[hfx+'SH/L'],0.002)
2179            Ka2 = False
2180            kRatio = 0.0
2181            if hfx+'Lam1' in parmDict.keys():
2182                Ka2 = True
2183                lamRatio = 360*(parmDict[hfx+'Lam2']-parmDict[hfx+'Lam1'])/(np.pi*parmDict[hfx+'Lam1'])
2184                kRatio = parmDict[hfx+'I(L2)/I(L1)']
2185            x,y,w,yc,yb,yd = Histogram['Data']
2186            ymb = np.array(y-yb)
2187            ycmb = np.array(yc-yb)
2188            ratio = np.where(ycmb!=0.,ymb/ycmb,0.0)           
2189            xB = np.searchsorted(x,Limits[0])
2190            xF = np.searchsorted(x,Limits[1])
2191            refLists = Histogram['Reflection Lists']
2192            for phase in refLists:
2193                Phase = Phases[phase]
2194                pId = Phase['pId']
2195                phfx = '%d:%d:'%(pId,hId)
2196                refList = refLists[phase]
2197                sumFo = 0.0
2198                sumdF = 0.0
2199                sumFosq = 0.0
2200                sumdFsq = 0.0
2201                for refl in refList:
2202                    if 'C' in calcControls[hfx+'histType']:
2203                        yp = np.zeros_like(yb)
2204                        Wd,fmin,fmax = G2pwd.getWidths(refl[5],refl[6],refl[7],shl)
2205                        iBeg = np.searchsorted(x[xB:xF],refl[5]-fmin)
2206                        iFin = np.searchsorted(x[xB:xF],refl[5]+fmax)
2207                        iFin2 = iFin
2208                        yp[iBeg:iFin] = refl[13]*refl[9]*G2pwd.getFCJVoigt3(refl[5],refl[6],refl[7],shl,x[iBeg:iFin])    #>90% of time spent here                           
2209                        if Ka2:
2210                            pos2 = refl[5]+lamRatio*tand(refl[5]/2.0)       # + 360/pi * Dlam/lam * tan(th)
2211                            Wd,fmin,fmax = G2pwd.getWidths(pos2,refl[6],refl[7],shl)
2212                            iBeg2 = np.searchsorted(x,pos2-fmin)
2213                            iFin2 = np.searchsorted(x,pos2+fmax)
2214                            yp[iBeg2:iFin2] += refl[13]*refl[9]*kRatio*G2pwd.getFCJVoigt3(pos2,refl[6],refl[7],shl,x[iBeg2:iFin2])        #and here
2215                        refl[8] = np.sum(np.where(ratio[iBeg:iFin2]>0.,yp[iBeg:iFin2]*ratio[iBeg:iFin2]/(refl[13]*(1.+kRatio)),0.0))
2216                    elif 'T' in calcControls[hfx+'histType']:
2217                        print 'TOF Undefined at present'
2218                        raise Exception    #no TOF yet
2219                    Fo = np.sqrt(np.abs(refl[8]))
2220                    Fc = np.sqrt(np.abs(refl[9]))
2221                    sumFo += Fo
2222                    sumFosq += refl[8]**2
2223                    sumdF += np.abs(Fo-Fc)
2224                    sumdFsq += (refl[8]-refl[9])**2
2225                Histogram[phfx+'Rf'] = min(100.,(sumdF/sumFo)*100.)
2226                Histogram[phfx+'Rf^2'] = min(100.,np.sqrt(sumdFsq/sumFosq)*100.)
2227                Histogram[phfx+'Nref'] = len(refList)
2228               
2229def getPowderProfileDerv(parmDict,x,varylist,Histogram,Phases,calcControls,pawleyLookup):
2230   
2231    def cellVaryDerv(pfx,SGData,dpdA): 
2232        if SGData['SGLaue'] in ['-1',]:
2233            return [[pfx+'A0',dpdA[0]],[pfx+'A1',dpdA[1]],[pfx+'A2',dpdA[2]],
2234                [pfx+'A3',dpdA[3]],[pfx+'A4',dpdA[4]],[pfx+'A5',dpdA[5]]]
2235        elif SGData['SGLaue'] in ['2/m',]:
2236            if SGData['SGUniq'] == 'a':
2237                return [[pfx+'A0',dpdA[0]],[pfx+'A1',dpdA[1]],[pfx+'A2',dpdA[2]],[pfx+'A3',dpdA[3]]]
2238            elif SGData['SGUniq'] == 'b':
2239                return [[pfx+'A0',dpdA[0]],[pfx+'A1',dpdA[1]],[pfx+'A2',dpdA[2]],[pfx+'A4',dpdA[4]]]
2240            else:
2241                return [[pfx+'A0',dpdA[0]],[pfx+'A1',dpdA[1]],[pfx+'A2',dpdA[2]],[pfx+'A5',dpdA[5]]]
2242        elif SGData['SGLaue'] in ['mmm',]:
2243            return [[pfx+'A0',dpdA[0]],[pfx+'A1',dpdA[1]],[pfx+'A2',dpdA[2]]]
2244        elif SGData['SGLaue'] in ['4/m','4/mmm']:
2245#            return [[pfx+'A0',dpdA[0]+dpdA[1]],[pfx+'A2',dpdA[2]]]
2246            return [[pfx+'A0',dpdA[0]],[pfx+'A2',dpdA[2]]]
2247        elif SGData['SGLaue'] in ['6/m','6/mmm','3m1', '31m', '3']:
2248#            return [[pfx+'A0',dpdA[0]+dpdA[1]+dpdA[3]],[pfx+'A2',dpdA[2]]]
2249            return [[pfx+'A0',dpdA[0]],[pfx+'A2',dpdA[2]]]
2250        elif SGData['SGLaue'] in ['3R', '3mR']:
2251            return [[pfx+'A0',dpdA[0]+dpdA[1]+dpdA[2]],[pfx+'A3',dpdA[3]+dpdA[4]+dpdA[5]]]                       
2252        elif SGData['SGLaue'] in ['m3m','m3']:
2253#            return [[pfx+'A0',dpdA[0]+dpdA[1]+dpdA[2]]]
2254            return [[pfx+'A0',dpdA[0]]]
2255    # create a list of dependent variables and set up a dictionary to hold their derivatives
2256    dependentVars = G2mv.GetDependentVars()
2257    depDerivDict = {}
2258    for j in dependentVars:
2259        depDerivDict[j] = np.zeros(shape=(len(x)))
2260    #print 'dependent vars',dependentVars
2261    lenX = len(x)               
2262    hId = Histogram['hId']
2263    hfx = ':%d:'%(hId)
2264    bakType = calcControls[hfx+'bakType']
2265    dMdv = np.zeros(shape=(len(varylist),len(x)))
2266    if hfx+'Back:0' in varylist: # for now assume that Back:x vars to not appear in constraints
2267        dMdb = G2pwd.getBackgroundDerv(hfx,parmDict,bakType,x)
2268        bBpos =varylist.index(hfx+'Back:0')
2269        dMdv[bBpos:bBpos+len(dMdb)] = dMdb
2270       
2271    if 'C' in calcControls[hfx+'histType']:   
2272        dx = x[1]-x[0]
2273        shl = max(parmDict[hfx+'SH/L'],0.002)
2274        Ka2 = False
2275        if hfx+'Lam1' in parmDict.keys():
2276            wave = parmDict[hfx+'Lam1']
2277            Ka2 = True
2278            lamRatio = 360*(parmDict[hfx+'Lam2']-parmDict[hfx+'Lam1'])/(np.pi*parmDict[hfx+'Lam1'])
2279            kRatio = parmDict[hfx+'I(L2)/I(L1)']
2280        else:
2281            wave = parmDict[hfx+'Lam']
2282    else:
2283        print 'TOF Undefined at present'
2284        raise ValueError
2285    for phase in Histogram['Reflection Lists']:
2286        refList = Histogram['Reflection Lists'][phase]
2287        Phase = Phases[phase]
2288        SGData = Phase['General']['SGData']
2289        pId = Phase['pId']
2290        pfx = '%d::'%(pId)
2291        phfx = '%d:%d:'%(pId,hId)
2292        A = [parmDict[pfx+'A%d'%(i)] for i in range(6)]
2293        G,g = G2lat.A2Gmat(A)       #recip & real metric tensors
2294        if 'Pawley' not in Phase['General']['Type']:
2295            dFdvDict = StructureFactorDerv(refList,G,hfx,pfx,SGData,calcControls,parmDict)
2296        sizeEllipse = []
2297        if calcControls[phfx+'SizeType'] == 'ellipsoidal':
2298            sizeEllipse = G2lat.U6toUij([parmDIct[phfx+'Size:%d'%(i)] for i in range(6)])
2299        for iref,refl in enumerate(refList):
2300            if 'C' in calcControls[hfx+'histType']:        #CW powder
2301                h,k,l = refl[:3]
2302                dIdsh,dIdsp,dIdpola,dIdPO,dFdODF,dFdSA = GetIntensityDerv(refl,G,g,pfx,phfx,hfx,SGData,calcControls,parmDict)
2303                if 'Pawley' in Phase['General']['Type']:
2304                    try:
2305                        refl[9] = abs(parmDict[pfx+'PWLref:%d'%(pawleyLookup[pfx+'%d,%d,%d'%(h,k,l)])])
2306                    except KeyError:
2307#                        print ' ***Error %d,%d,%d missing from Pawley reflection list ***'%(h,k,l)
2308                        continue
2309                Wd,fmin,fmax = G2pwd.getWidths(refl[5],refl[6],refl[7],shl)
2310                iBeg = np.searchsorted(x,refl[5]-fmin)
2311                iFin = np.searchsorted(x,refl[5]+fmax)
2312                if not iBeg+iFin:       #peak below low limit - skip peak
2313                    continue
2314                elif not iBeg-iFin:     #peak above high limit - done
2315                    break
2316                pos = refl[5]
2317                tanth = tand(pos/2.0)
2318                costh = cosd(pos/2.0)
2319                dMdpk = np.zeros(shape=(6,len(x)))
2320                dMdipk = G2pwd.getdFCJVoigt3(refl[5],refl[6],refl[7],shl,x[iBeg:iFin])
2321                for i in range(1,5):
2322                    dMdpk[i][iBeg:iFin] += 100.*dx*refl[13]*refl[9]*dMdipk[i]
2323                dMdpk[0][iBeg:iFin] += 100.*dx*refl[13]*refl[9]*dMdipk[0]
2324                dervDict = {'int':dMdpk[0],'pos':dMdpk[1],'sig':dMdpk[2],'gam':dMdpk[3],'shl':dMdpk[4]}
2325                if Ka2:
2326                    pos2 = refl[5]+lamRatio*tanth       # + 360/pi * Dlam/lam * tan(th)
2327                    kdelt = int((pos2-refl[5])/dx)               
2328                    iBeg2 = min(lenX,iBeg+kdelt)
2329                    iFin2 = min(lenX,iFin+kdelt)
2330                    if iBeg2-iFin2:
2331                        dMdipk2 = G2pwd.getdFCJVoigt3(pos2,refl[6],refl[7],shl,x[iBeg2:iFin2])
2332                        for i in range(1,5):
2333                            dMdpk[i][iBeg2:iFin2] += 100.*dx*refl[13]*refl[9]*kRatio*dMdipk2[i]
2334                        dMdpk[0][iBeg2:iFin2] += 100.*dx*refl[13]*refl[9]*kRatio*dMdipk2[0]
2335                        dMdpk[5][iBeg2:iFin2] += 100.*dx*refl[13]*dMdipk2[0]
2336                        dervDict = {'int':dMdpk[0],'pos':dMdpk[1],'sig':dMdpk[2],'gam':dMdpk[3],'shl':dMdpk[4],'L1/L2':dMdpk[5]*refl[9]}
2337                if 'Pawley' in Phase['General']['Type']:
2338                    try:
2339                        idx = varylist.index(pfx+'PWLref:'+str(pawleyLookup[pfx+'%d,%d,%d'%(h,k,l)]))
2340                        dMdv[idx] = dervDict['int']/refl[9]
2341                        # Assuming Pawley variables not in constraints
2342                    except ValueError:
2343                        pass
2344                dpdA,dpdw,dpdZ,dpdSh,dpdTr,dpdX,dpdY = GetReflPosDerv(refl,wave,A,hfx,calcControls,parmDict)
2345                names = {hfx+'Scale':[dIdsh,'int'],hfx+'Polariz.':[dIdpola,'int'],phfx+'Scale':[dIdsp,'int'],
2346                    hfx+'U':[tanth**2,'sig'],hfx+'V':[tanth,'sig'],hfx+'W':[1.0,'sig'],
2347                    hfx+'X':[1.0/costh,'gam'],hfx+'Y':[tanth,'gam'],hfx+'SH/L':[1.0,'shl'],
2348                    hfx+'I(L2)/I(L1)':[1.0,'L1/L2'],hfx+'Zero':[dpdZ,'pos'],hfx+'Lam':[dpdw,'pos'],
2349                    hfx+'Shift':[dpdSh,'pos'],hfx+'Transparency':[dpdTr,'pos'],hfx+'DisplaceX':[dpdX,'pos'],
2350                    hfx+'DisplaceY':[dpdY,'pos'],}
2351                for name in names:
2352                    item = names[name]
2353                    if name in varylist:
2354                        dMdv[varylist.index(name)] += item[0]*dervDict[item[1]]
2355                    elif name in dependentVars:
2356                        depDerivDict[name] += item[0]*dervDict[item[1]]
2357
2358                for iPO in dIdPO:
2359                    if iPO in varylist:
2360                        dMdv[varylist.index(iPO)] += dIdPO[iPO]*dervDict['int']
2361                    elif iPO in dependentVars:
2362                        depDerivDict[iPO] = dIdPO[iPO]*dervDict['int']
2363
2364                for i,name in enumerate(['omega','chi','phi']):
2365                    aname = pfx+'SH '+name
2366                    if aname in varylist:
2367                        dMdv[varylist.index(aname)] += dFdSA[i]*dervDict['int']
2368                    elif aname in dependentVars:
2369                        depDerivDict[aname] += dFdSA[i]*dervDict['int']
2370                for iSH in dFdODF:
2371                    if iSH in varylist:
2372                        dMdv[varylist.index(iSH)] += dFdODF[iSH]*dervDict['int']
2373                    elif iSH in dependentVars:
2374                        depDerivDict[iSH] += dFdODF[iSH]*dervDict['int']
2375                cellDervNames = cellVaryDerv(pfx,SGData,dpdA)
2376                for name,dpdA in cellDervNames:
2377                    if name in varylist:
2378                        dMdv[varylist.index(name)] += dpdA*dervDict['pos']
2379                    elif name in dependentVars:
2380                        depDerivDict[name] += dpdA*dervDict['pos']
2381                dDijDict = GetHStrainShiftDerv(refl,SGData,phfx)
2382                for name in dDijDict:
2383                    if name in varylist:
2384                        dMdv[varylist.index(name)] += dDijDict[name]*dervDict['pos']
2385                    elif name in dependentVars:
2386                        depDerivDict[name] += dDijDict[name]*dervDict['pos']
2387                gamDict = GetSampleGamDerv(refl,wave,G,phfx,calcControls,parmDict,sizeEllipse)
2388                for name in gamDict:
2389                    if name in varylist:
2390                        dMdv[varylist.index(name)] += gamDict[name]*dervDict['gam']
2391                    elif name in dependentVars:
2392                        depDerivDict[name] += gamDict[name]*dervDict['gam']
2393                                               
2394            elif 'T' in calcControls[hfx+'histType']:
2395                print 'TOF Undefined at present'
2396                raise Exception    #no TOF yet
2397            #do atom derivatives -  for F,X & U so far             
2398            corr = dervDict['int']/refl[9]
2399            for name in varylist+dependentVars:
2400                try:
2401                    aname = name.split(pfx)[1][:2]
2402                    if aname not in ['Af','dA','AU']: continue # skip anything not an atom param
2403                except IndexError:
2404                    continue
2405                if name in varylist:
2406                    dMdv[varylist.index(name)] += dFdvDict[name][iref]*corr
2407                elif name in dependentVars:
2408                    depDerivDict[name] += dFdvDict[name][iref]*corr
2409    # now process derivatives in constraints
2410    G2mv.Dict2Deriv(varylist,depDerivDict,dMdv)
2411    return dMdv
2412
2413def dervRefine(values,HistoPhases,parmdict,varylist,calcControls,pawleyLookup,dlg):
2414    parmdict.update(zip(varylist,values))
2415    G2mv.Dict2Map(parmdict,varylist)
2416    Histograms,Phases = HistoPhases
2417    dMdv = np.empty(0)
2418    for histogram in Histograms:
2419        if 'PWDR' in histogram[:4]:
2420            Histogram = Histograms[histogram]
2421            hId = Histogram['hId']
2422            hfx = ':%d:'%(hId)
2423            Limits = calcControls[hfx+'Limits']
2424            x,y,w,yc,yb,yd = Histogram['Data']
2425            xB = np.searchsorted(x,Limits[0])
2426            xF = np.searchsorted(x,Limits[1])
2427            dMdvh = np.sqrt(w[xB:xF])*getPowderProfileDerv(parmdict,x[xB:xF],
2428                varylist,Histogram,Phases,calcControls,pawleyLookup)
2429            if len(dMdv):
2430                dMdv = np.concatenate((dMdv.T,dMdvh.T)).T
2431            else:
2432                dMdv = dMdvh
2433    return dMdv
2434
2435def errRefine(values,HistoPhases,parmdict,varylist,calcControls,pawleyLookup,dlg):       
2436    parmdict.update(zip(varylist,values))
2437    Values2Dict(parmdict, varylist, values)
2438    G2mv.Dict2Map(parmdict,varylist)
2439    Histograms,Phases = HistoPhases
2440    M = np.empty(0)
2441    sumwYo = 0
2442    Nobs = 0
2443    for histogram in Histograms:
2444        if 'PWDR' in histogram[:4]:
2445            Histogram = Histograms[histogram]
2446            hId = Histogram['hId']
2447            hfx = ':%d:'%(hId)
2448            Limits = calcControls[hfx+'Limits']
2449            x,y,w,yc,yb,yd = Histogram['Data']
2450            yc *= 0.0                           #zero full calcd profiles
2451            yb *= 0.0
2452            yd *= 0.0
2453            xB = np.searchsorted(x,Limits[0])
2454            xF = np.searchsorted(x,Limits[1])
2455            Histogram['Nobs'] = xF-xB
2456            Nobs += Histogram['Nobs']
2457            Histogram['sumwYo'] = np.sum(w[xB:xF]*y[xB:xF]**2)
2458            sumwYo += Histogram['sumwYo']
2459            yc[xB:xF],yb[xB:xF] = getPowderProfile(parmdict,x[xB:xF],
2460                varylist,Histogram,Phases,calcControls,pawleyLookup)
2461            yc[xB:xF] += yb[xB:xF]
2462            yd[xB:xF] = y[xB:xF]-yc[xB:xF]
2463            Histogram['sumwYd'] = np.sum(np.sqrt(w[xB:xF])*(yd[xB:xF]))
2464            wdy = -np.sqrt(w[xB:xF])*(yd[xB:xF])
2465            Histogram['wRp'] = min(100.,np.sqrt(np.sum(wdy**2)/Histogram['sumwYo'])*100.)
2466            M = np.concatenate((M,wdy))
2467    Histograms['sumwYo'] = sumwYo
2468    Histograms['Nobs'] = Nobs
2469    Rwp = min(100.,np.sqrt(np.sum(M**2)/sumwYo)*100.)
2470    if dlg:
2471        GoOn = dlg.Update(Rwp,newmsg='%s%8.3f%s'%('wRp =',Rwp,'%'))[0]
2472        if not GoOn:
2473            parmDict['saved values'] = values
2474            raise Exception         #Abort!!
2475    return M
2476   
2477                   
2478def Refine(GPXfile,dlg):
2479    import cPickle
2480    import pytexture as ptx
2481    ptx.pyqlmninit()            #initialize fortran arrays for spherical harmonics
2482   
2483    ShowBanner()
2484    varyList = []
2485    parmDict = {}
2486    calcControls = {}
2487    G2mv.InitVars()   
2488    Controls = GetControls(GPXfile)
2489    ShowControls(Controls)           
2490    constrDict,constrFlag,fixedList = GetConstraints(GPXfile)
2491    Histograms,Phases = GetUsedHistogramsAndPhases(GPXfile)
2492    if not Phases:
2493        print ' *** ERROR - you have no histograms to refine! ***'
2494        print ' *** Refine aborted ***'
2495        raise Exception
2496    if not Histograms:
2497        print ' *** ERROR - you have no data to refine with! ***'
2498        print ' *** Refine aborted ***'
2499        raise Exception       
2500    Natoms,phaseVary,phaseDict,pawleyLookup,FFtables,BLtables = GetPhaseData(Phases)
2501    calcControls['Natoms'] = Natoms
2502    calcControls['FFtables'] = FFtables
2503    calcControls['BLtables'] = BLtables
2504    hapVary,hapDict,controlDict = GetHistogramPhaseData(Phases,Histograms)
2505    calcControls.update(controlDict)
2506    histVary,histDict,controlDict = GetHistogramData(Histograms)
2507    calcControls.update(controlDict)
2508    varyList = phaseVary+hapVary+histVary
2509    parmDict.update(phaseDict)
2510    parmDict.update(hapDict)
2511    parmDict.update(histDict)
2512    GetFprime(calcControls,Histograms)
2513    # do constraint processing
2514    try:
2515        groups,parmlist = G2mv.GroupConstraints(constrDict)
2516        G2mv.GenerateConstraints(groups,parmlist,varyList,constrDict,constrFlag,fixedList)
2517    except:
2518        print ' *** ERROR - your constraints are internally inconsistent ***'
2519        print ' *** Refine aborted ***'
2520        raise Exception
2521    # check to see which generated parameters are fully varied
2522    msg = G2mv.SetVaryFlags(varyList)
2523    if msg:
2524        print ' *** ERROR - you have not set the refine flags for constraints consistently! ***'
2525        print msg
2526        print ' *** Refine aborted ***'
2527        raise Exception       
2528    G2mv.Map2Dict(parmDict,varyList)
2529#    print G2mv.VarRemapShow(varyList)
2530
2531    while True:
2532        begin = time.time()
2533        values =  np.array(Dict2Values(parmDict, varyList))
2534        Ftol = Controls['min dM/M']
2535        Factor = Controls['shift factor']
2536        if Controls['deriv type'] == 'analytic':
2537            result = so.leastsq(errRefine,values,Dfun=dervRefine,full_output=True,
2538                ftol=Ftol,col_deriv=True,factor=Factor,
2539                args=([Histograms,Phases],parmDict,varyList,calcControls,pawleyLookup,dlg))
2540            ncyc = int(result[2]['nfev']/2)               
2541        else:           #'numeric'
2542            result = so.leastsq(errRefine,values,full_output=True,ftol=Ftol,epsfcn=1.e-8,factor=Factor,
2543                args=([Histograms,Phases],parmDict,varyList,calcControls,pawleyLookup,dlg))
2544            ncyc = int(result[2]['nfev']/len(varyList))
2545#        table = dict(zip(varyList,zip(values,result[0],(result[0]-values))))
2546#        for item in table: print item,table[item]               #useful debug - are things shifting?
2547        runtime = time.time()-begin
2548        chisq = np.sum(result[2]['fvec']**2)
2549        Values2Dict(parmDict, varyList, result[0])
2550        G2mv.Dict2Map(parmDict,varyList)
2551        newCellDict = GetNewCellParms(parmDict,varyList)
2552        newAtomDict = ApplyXYZshifts(parmDict,varyList)
2553       
2554        Rwp = np.sqrt(chisq/Histograms['sumwYo'])*100.      #to %
2555        GOF = chisq/(Histograms['Nobs']-len(varyList))
2556        print '\n Refinement results:'
2557        print 135*'-'
2558        print ' Number of function calls:',result[2]['nfev'],' Number of observations: ',Histograms['Nobs'],' Number of parameters: ',len(varyList)
2559        print ' Refinement time = %8.3fs, %8.3fs/cycle'%(runtime,runtime/ncyc)
2560        print ' wRp = %7.2f%%, chi**2 = %12.6g, reduced chi**2 = %6.2f'%(Rwp,chisq,GOF)
2561        try:
2562            covMatrix = result[1]*GOF
2563            sig = np.sqrt(np.diag(covMatrix))
2564            if np.any(np.isnan(sig)):
2565                print '*** Least squares aborted - some invalid esds possible ***'
2566#            table = dict(zip(varyList,zip(values,result[0],(result[0]-values)/sig)))
2567#            for item in table: print item,table[item]               #useful debug - are things shifting?
2568            break                   #refinement succeeded - finish up!
2569        except TypeError:          #result[1] is None on singular matrix
2570            print '**** Refinement failed - singular matrix ****'
2571            Ipvt = result[2]['ipvt']
2572            for i,ipvt in enumerate(Ipvt):
2573                if not np.sum(result[2]['fjac'],axis=1)[i]:
2574                    print 'Removing parameter: ',varyList[ipvt-1]
2575                    del(varyList[ipvt-1])
2576                    break
2577
2578#    print 'dependentParmList: ',G2mv.dependentParmList
2579#    print 'arrayList: ',G2mv.arrayList
2580#    print 'invarrayList: ',G2mv.invarrayList
2581#    print 'indParmList: ',G2mv.indParmList
2582#    print 'fixedDict: ',G2mv.fixedDict
2583#    print 'test1'
2584    GetFobsSq(Histograms,Phases,parmDict,calcControls)
2585#    print 'test2'
2586    sigDict = dict(zip(varyList,sig))
2587    covData = {'variables':result[0],'varyList':varyList,'sig':sig,
2588        'covMatrix':covMatrix,'title':GPXfile,'newAtomDict':newAtomDict,'newCellDict':newCellDict}
2589    # add the uncertainties into the esd dictionary (sigDict)
2590    sigDict.update(G2mv.ComputeDepESD(covMatrix,varyList,parmDict))
2591    SetPhaseData(parmDict,sigDict,Phases,covData)
2592    SetHistogramPhaseData(parmDict,sigDict,Phases,Histograms)
2593    SetHistogramData(parmDict,sigDict,Histograms)
2594    G2mv.PrintIndependentVars(parmDict,varyList,sigDict)
2595    SetUsedHistogramsAndPhases(GPXfile,Histograms,Phases,covData)
2596#for testing purposes!!!
2597#    file = open('structTestdata.dat','wb')
2598#    cPickle.dump(parmDict,file,1)
2599#    cPickle.dump(varyList,file,1)
2600#    for histogram in Histograms:
2601#        if 'PWDR' in histogram[:4]:
2602#            Histogram = Histograms[histogram]
2603#    cPickle.dump(Histogram,file,1)
2604#    cPickle.dump(Phases,file,1)
2605#    cPickle.dump(calcControls,file,1)
2606#    cPickle.dump(pawleyLookup,file,1)
2607#    file.close()
2608
2609def SeqRefine(GPXfile,dlg):
2610    import cPickle
2611    import pytexture as ptx
2612    ptx.pyqlmninit()            #initialize fortran arrays for spherical harmonics
2613   
2614    ShowBanner()
2615    print ' Sequential Refinement'
2616    G2mv.InitVars()   
2617    Controls = GetControls(GPXfile)
2618    ShowControls(Controls)           
2619    constrDict,constrFlag,fixedList = GetConstraints(GPXfile)
2620    Histograms,Phases = GetUsedHistogramsAndPhases(GPXfile)
2621    if not Phases:
2622        print ' *** ERROR - you have no histograms to refine! ***'
2623        print ' *** Refine aborted ***'
2624        raise Exception
2625    if not Histograms:
2626        print ' *** ERROR - you have no data to refine with! ***'
2627        print ' *** Refine aborted ***'
2628        raise Exception
2629    Natoms,phaseVary,phaseDict,pawleyLookup,FFtables,BLtables = GetPhaseData(Phases,False)
2630    if 'Seq Data' in Controls:
2631        histNames = Controls['Seq Data']
2632    else:
2633        histNames = GetHistogramNames(GPXfile,['PWDR',])
2634    if 'Reverse Seq' in Controls:
2635        if Controls['Reverse Seq']:
2636            histNames.reverse()
2637    SeqResult = {'histNames':histNames}
2638    makeBack = True
2639    for ihst,histogram in enumerate(histNames):
2640        ifPrint = False
2641        if dlg:
2642            dlg.SetTitle('Residual for histogram '+str(ihst))
2643        calcControls = {}
2644        calcControls['Natoms'] = Natoms
2645        calcControls['FFtables'] = FFtables
2646        calcControls['BLtables'] = BLtables
2647        varyList = []
2648        parmDict = {}
2649        Histo = {histogram:Histograms[histogram],}
2650        hapVary,hapDict,controlDict = GetHistogramPhaseData(Phases,Histo,False)
2651        calcControls.update(controlDict)
2652        histVary,histDict,controlDict = GetHistogramData(Histo,False)
2653        calcControls.update(controlDict)
2654        varyList = phaseVary+hapVary+histVary
2655        if not ihst:
2656            saveVaryList = varyList[:]
2657            for i,item in enumerate(saveVaryList):
2658                items = item.split(':')
2659                if items[1]:
2660                    items[1] = ''
2661                item = ':'.join(items)
2662                saveVaryList[i] = item
2663            SeqResult['varyList'] = saveVaryList
2664        else:
2665            newVaryList = varyList[:]
2666            for i,item in enumerate(newVaryList):
2667                items = item.split(':')
2668                if items[1]:
2669                    items[1] = ''
2670                item = ':'.join(items)
2671                newVaryList[i] = item
2672            if newVaryList != SeqResult['varyList']:
2673                print newVaryList
2674                print SeqResult['varyList']
2675                print '**** ERROR - variable list for this histogram does not match previous'
2676                raise Exception
2677        parmDict.update(phaseDict)
2678        parmDict.update(hapDict)
2679        parmDict.update(histDict)
2680        GetFprime(calcControls,Histo)
2681        constrDict,constrFlag,fixedList = G2mv.InputParse([])        #constraints go here?
2682        groups,parmlist = G2mv.GroupConstraints(constrDict)
2683        G2mv.GenerateConstraints(groups,parmlist,varyList,constrDict,constrFlag,fixedList)
2684        G2mv.Map2Dict(parmDict,varyList)
2685   
2686        while True:
2687            begin = time.time()
2688            values =  np.array(Dict2Values(parmDict, varyList))
2689            Ftol = Controls['min dM/M']
2690            Factor = Controls['shift factor']
2691            if Controls['deriv type'] == 'analytic':
2692                result = so.leastsq(errRefine,values,Dfun=dervRefine,full_output=True,
2693                    ftol=Ftol,col_deriv=True,factor=Factor,
2694                    args=([Histo,Phases],parmDict,varyList,calcControls,pawleyLookup,dlg))
2695                ncyc = int(result[2]['nfev']/2)               
2696            else:           #'numeric'
2697                result = so.leastsq(errRefine,values,full_output=True,ftol=Ftol,epsfcn=1.e-8,factor=Factor,
2698                    args=([Histo,Phases],parmDict,varyList,calcControls,pawleyLookup,dlg))
2699                ncyc = int(result[2]['nfev']/len(varyList))
2700            runtime = time.time()-begin
2701            chisq = np.sum(result[2]['fvec']**2)
2702            Values2Dict(parmDict, varyList, result[0])
2703            G2mv.Dict2Map(parmDict,varyList)
2704            newCellDict = GetNewCellParms(parmDict,varyList)
2705            newAtomDict = ApplyXYZshifts(parmDict,varyList)
2706           
2707            Rwp = np.sqrt(chisq/Histo['sumwYo'])*100.      #to %
2708            GOF = chisq/(Histo['Nobs']-len(varyList))
2709            print '\n Refinement results for histogram: v'+histogram
2710            print 135*'-'
2711            print ' Number of function calls:',result[2]['nfev'],' Number of observations: ',Histo['Nobs'],' Number of parameters: ',len(varyList)
2712            print ' Refinement time = %8.3fs, %8.3fs/cycle'%(runtime,runtime/ncyc)
2713            print ' wRp = %7.2f%%, chi**2 = %12.6g, reduced chi**2 = %6.2f'%(Rwp,chisq,GOF)
2714            try:
2715                covMatrix = result[1]*GOF
2716                sig = np.sqrt(np.diag(covMatrix))
2717                if np.any(np.isnan(sig)):
2718                    print '*** Least squares aborted - some invalid esds possible ***'
2719                    ifPrint = True
2720                break                   #refinement succeeded - finish up!
2721            except TypeError:          #result[1] is None on singular matrix
2722                print '**** Refinement failed - singular matrix ****'
2723                Ipvt = result[2]['ipvt']
2724                for i,ipvt in enumerate(Ipvt):
2725                    if not np.sum(result[2]['fjac'],axis=1)[i]:
2726                        print 'Removing parameter: ',varyList[ipvt-1]
2727                        del(varyList[ipvt-1])
2728                        break
2729   
2730        GetFobsSq(Histo,Phases,parmDict,calcControls)
2731        sigDict = dict(zip(varyList,sig))
2732        covData = {'variables':result[0],'varyList':varyList,'sig':sig,
2733            'covMatrix':covMatrix,'title':histogram,'newAtomDict':newAtomDict,'newCellDict':newCellDict}
2734        SetHistogramPhaseData(parmDict,sigDict,Phases,Histo,ifPrint)
2735        SetHistogramData(parmDict,sigDict,Histo,ifPrint)
2736        SeqResult[histogram] = covData
2737        SetUsedHistogramsAndPhases(GPXfile,Histo,Phases,covData,makeBack)
2738        makeBack = False
2739    SetSeqResult(GPXfile,Histograms,SeqResult)
2740
2741
2742def main():
2743    arg = sys.argv
2744    if len(arg) > 1:
2745        GPXfile = arg[1]
2746        if not ospath.exists(GPXfile):
2747            print 'ERROR - ',GPXfile," doesn't exist!"
2748            exit()
2749        GPXpath = ospath.dirname(arg[1])
2750        Refine(GPXfile,None)
2751    else:
2752        print 'ERROR - missing filename'
2753        exit()
2754    print "Done"
2755         
2756if __name__ == '__main__':
2757    main()
Note: See TracBrowser for help on using the repository browser.